摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 转子轴心轨迹国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 轴心轨迹的提纯 | 第11-13页 |
1.2.2 轴心轨迹的特征提取与自动识别 | 第13-15页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
第2章 转子的振动机理、相关理论计算与轴心轨迹特征 | 第17-25页 |
2.1 转子的振动机理 | 第17页 |
2.2 转子系统的动力学模型 | 第17-19页 |
2.3 转子常见的故障原因及其轴心轨迹特征 | 第19-24页 |
2.3.1 转子不平衡 | 第19-21页 |
2.3.2 转子不对中 | 第21-22页 |
2.3.3 转子弯曲 | 第22页 |
2.3.4 油膜涡动和油膜振荡 | 第22-23页 |
2.3.5 动静碰摩 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 轴心轨迹提纯 | 第25-43页 |
3.1. 小波提纯 | 第25-28页 |
3.1.1 小波分析基本理论 | 第25-27页 |
3.1.2 小波消噪基本理论 | 第27-28页 |
3.2 谐波小波提纯 | 第28-32页 |
3.2.1 谐波小波定义 | 第28-31页 |
3.2.2 谐波小波的滤波算法 | 第31-32页 |
3.3 EEMD提纯 | 第32-36页 |
3.3.1 经验模态分解(EMD) | 第32-34页 |
3.3.2 集合经验模态分解(EEMD) | 第34-36页 |
3.4 轴心轨迹提纯的仿真实验 | 第36-42页 |
3.4.1 轴心轨迹提纯的仿真方程式 | 第36页 |
3.4.2 轴心轨迹提纯仿真 | 第36-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 轴心轨迹特征提取与自动识别 | 第43-64页 |
4.1 引言 | 第43页 |
4.2 支持向量机 | 第43-46页 |
4.2.1 支持向量机理论 | 第43-45页 |
4.2.2 多分类支持向量机模型 | 第45-46页 |
4.3 基于一种改进图形不变矩的轴心轨迹特征提取 | 第46-53页 |
4.3.1 图形不变矩理论 | 第47-48页 |
4.3.2 离散状态下不变矩及其改进算法 | 第48-49页 |
4.3.3 基于改进图形不变矩的仿真实验 | 第49-53页 |
4.4 基于EEMD云模型的轴心轨迹特征提取 | 第53-63页 |
4.4.1 云模型理论 | 第53-55页 |
4.4.2 EEMD云模型算法 | 第55-56页 |
4.4.3 实验验证 | 第56-63页 |
4.5 本章小结 | 第63-64页 |
第5章 结论与展望 | 第64-66页 |
5.1 结论 | 第64-65页 |
5.2 展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |