| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文结构 | 第13-14页 |
| 1.4 论文创新点 | 第14-15页 |
| 第2章 输变电工程造价预测理论概述 | 第15-23页 |
| 2.1 工程造价基本理论 | 第15-16页 |
| 2.2 神经网络相关理论 | 第16-20页 |
| 2.3 数据处理技术理论 | 第20-22页 |
| 2.3.1 数据处理意义 | 第20-21页 |
| 2.3.2 数据处理方法 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 输变电工程造价影响因素分析 | 第23-35页 |
| 3.1 输变电工程数据特点及预处理 | 第23-28页 |
| 3.1.1 输电工程数据特点及预处理 | 第23-26页 |
| 3.1.2 变电工程数据特点及预处理 | 第26-28页 |
| 3.2 输变电工程数据因子分析 | 第28-34页 |
| 3.2.1 因子分析原理 | 第28-29页 |
| 3.2.2 因子分析的相关概念 | 第29页 |
| 3.2.3 因子分析步骤 | 第29-30页 |
| 3.2.4 输电工程因子分析结果 | 第30-32页 |
| 3.2.5 变电工程因子分析结果 | 第32-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于MEA算法优化的神经网络造价预测模型构建 | 第35-41页 |
| 4.1 BP神经网络模型 | 第35-37页 |
| 4.1.1 BP神经网络原理 | 第35-36页 |
| 4.1.2 BP神经网络训练步骤 | 第36-37页 |
| 4.2 思维进化算法 | 第37-39页 |
| 4.2.1 思维进化算法原理 | 第37-38页 |
| 4.2.2 思维进化算法特点 | 第38页 |
| 4.2.3 思维进化算法训练步骤 | 第38-39页 |
| 4.3 MEA-BP造价预测模型构建 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 输变电造价预测模型研究实证 | 第41-48页 |
| 5.1 输电工程造价预测研究实证 | 第41-44页 |
| 5.1.1 输电工程造价管控情况 | 第41-43页 |
| 5.1.2 输电工程造价预测 | 第43-44页 |
| 5.2 变电工程造价预测研究实证 | 第44-47页 |
| 5.2.1 变电工程造价管控情况 | 第44-45页 |
| 5.2.2 变电工程造价预测 | 第45-47页 |
| 5.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 研究成果和结论 | 第48-52页 |
| 6.1 研究成果 | 第48-50页 |
| 6.2 研究展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 作者简介 | 第56页 |