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基于图像空间域信息隐藏关键技术研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 信息隐藏技术的发展第12-13页
    1.3 目前存在的问题第13-14页
    1.4 未来发展趋势第14页
    1.5 本文的工作与安排第14-16页
第二章 数字图像信息隐藏技术简介第16-22页
    2.1 引言第16-17页
    2.2 数字图像信息隐藏技术的基本概念与模型第17-19页
    2.3 数字图像信息隐藏技术方案性能评价标准第19-21页
        2.3.1 峰值信噪比(PSNR)第20页
        2.3.2 隐藏机密信息的量(Capacity)第20-21页
        2.3.3 Subtractive Pixel Adjacency Matrix(SPAM)检测分析第21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 基于modulo 3策略的数字图像信息隐藏技术第22-37页
    3.1 引言第22-23页
    3.2 相关工作第23-26页
        3.2.1 基于最低有效位技术(LSB)的数字图像信息隐藏方案第23-25页
        3.2.2 三进制系统第25-26页
    3.3 基于modulo 3策略的图像信息隐藏技术第26-30页
        3.3.1 隐藏信息算法(Embedding algorithm)第26-27页
        3.3.2 提取信息算法(Extracting algorithm)第27页
        3.3.3 上下溢出规避算法第27-30页
    3.4 实验与分析第30-35页
        3.4.1 视觉质量和藏量分析第31-34页
        3.4.2 SPAM检测分析第34-35页
    3.5 本章小结第35-37页
第四章 基于动态基数数制系统的自适应图像信息隐藏第37-51页
    4.1 相关工作第38-41页
        4.1.1 动态基数数制系统Varying Radix Numeral System(VRNS)第38-40页
        4.1.2 Geetha等人的工作第40-41页
    4.2 基于动态基数数制系统的自适应图像信息隐藏第41-45页
        4.2.1 隐藏信息算法(Embedding algorithm)第41-44页
        4.2.2 提取信息算法(Extracting algorithm)第44-45页
    4.3 实验与分析第45-49页
        4.3.1 视觉质量和藏量分析第46-48页
        4.3.2 SPAM检测分析第48-49页
    4.4 本章小结第49-51页
第五章 总结与展望第51-54页
    5.1 工作总结第51-52页
    5.2 未来展望第52-54页
参考文献第54-61页
致谢第61-63页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第63-64页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第64页

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