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非线性对准方法和辅助导航系统解析性能分析

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第14-30页
    1.1 课题背景及研究意义第14-15页
        1.1.1 课题来源第14页
        1.1.2 课题研究目的和意义第14-15页
    1.2 相关技术国内外研究现状第15-24页
        1.2.1 惯性技术的发展现状第15-18页
        1.2.2 SINS误差模型第18页
        1.2.3 可观测性分析方法第18-20页
        1.2.4 SINS初始对准技术发展现状第20-22页
        1.2.5 非线性滤波技术的发展现状第22-24页
    1.3 姿态确定方法第24-26页
        1.3.1 确定性方法第24-25页
        1.3.2 状态空间估计方法第25-26页
    1.4 两类主要导航系统发展现状第26-28页
        1.4.1 卫星导航系统第26-27页
        1.4.2 天文导航系统第27-28页
    1.5 论文的主要研究内容及章节安排第28-30页
第2章 SINS误差模型及非线性高斯滤波解析化分析第30-59页
    2.1 引言第30页
    2.2 SINS误差模型第30-35页
        2.2.1 SINS工作原理第31-32页
        2.2.2 SINS误差方程第32-34页
        2.2.3 惯性器件误差模型第34-35页
    2.3 非线性高斯滤波第35-40页
        2.3.1 Bayes估计第35-36页
        2.3.2 非线性高斯滤波公式第36-39页
        2.3.3 Gause-Hermite积分规则第39-40页
    2.4 非线性滤波算法分析及评价第40-49页
        2.4.1 EKF算法及其局限性第40-42页
        2.4.2 UKF算法及其局限性第42-45页
        2.4.3 CKF算法及其局限性第45-49页
    2.5 非线性滤波算法解析化比较第49-58页
        2.5.1 零均值标准正态分布随机变量非线性变换第50-52页
        2.5.2 非零均值正态分布随机变量非线性变换第52-54页
        2.5.3 非线性滤波解析化比较第54-58页
    2.6 本章小结第58-59页
第3章 非线性滤波算法在大方位失准角初始对准中的应用第59-76页
    3.1 引言第59-60页
    3.2 大方位失准角误差模型及可观测性分析第60-62页
        3.2.1 大方位失准角误差模型第60-61页
        3.2.2 可观测性分析第61-62页
    3.3 非线性滤波在大方位失准角初始对准中的仿真分析第62-68页
    3.4 自适应非线性滤波在大方位失准角初始对准中的应用第68-74页
        3.4.1 基于Sage-Husa估计器的自适应UKF第69-71页
        3.4.2 自适应UKF滤波发散抑制办法第71-72页
        3.4.3 自适应UKF在SINS大方位失准角初始对准中的仿真分析第72-74页
    3.5 本章小结第74-76页
第4章 基于SO(3)姿态观测器的快速对准与标定第76-102页
    4.1 引言第76-77页
    4.2 SO(3)基础知识第77-78页
    4.3 SINS初始对准误差模型及其目标函数第78-81页
        4.3.1 SINS运动学方程第78-79页
        4.3.2 姿态误差方程及初始对准目标函数第79-81页
    4.4 SO(3)姿态观测器在静基座初始对准及陀螺常值漂移标定中的应用第81-88页
        4.4.1 带常值误差补偿的姿态观测器在静基座初始对准中的应用第81-82页
        4.4.2 观测器稳定性第82-86页
        4.4.3 参考姿态的确定第86-88页
    4.5 简化SO(3)姿态观测器在静基座初始对准及陀螺常值标定中的应用第88-95页
        4.5.1 简化的SO(3)姿态观测器第88-89页
        4.5.2 简化的SO(3)姿态观测器的稳定性第89-94页
        4.5.3 简化的SO(3)姿态观测器在静基座初始对准中应用第94-95页
    4.6 仿真分析第95-101页
        4.6.1 SO(3)观测器在初始对准与陀螺常值标定中的应用第95-98页
        4.6.2 简化SO(3)姿态观测器在初始对准和陀螺常值标定中的应用第98-101页
    4.7 本章小结第101-102页
第5章 辅助SINS解析性能研究第102-119页
    5.1 引言第102页
    5.2 随机线性系统的可控性和可观性第102-105页
        5.2.1 可控性和可观测性第102-103页
        5.2.2 PWCS可观测性第103-105页
    5.3 Kalman滤波稳定性第105-106页
    5.4 简化的组合导航INS模型第106-111页
        5.4.1 仅含单个加速度计组合误差模型第107-110页
        5.4.2 单通道误差模型第110-111页
    5.5 仿真分析第111-118页
    5.6 本章小结第118-119页
结论第119-122页
参考文献第122-135页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第135-137页
致谢第137-138页
个人简历第138页

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