层次粒度支持向量机学习算法研究
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 背景知识 | 第15-19页 |
| 2.1 支持向量机简介 | 第15-17页 |
| 2.2 粒度计算理论 | 第17-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 层次粒度支持向量机学习方法 | 第19-27页 |
| 3.1 层次粒度支持向量机 | 第19-23页 |
| 3.1.1 HGSVM算法的基本原理 | 第19-21页 |
| 3.1.2 HGSVM算法的基本步骤 | 第21-23页 |
| 3.2 实验结果及分析 | 第23-25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 第四章 动态粒度支持向量机的学习算法 | 第27-35页 |
| 4.1 动态粒度支持向量机 | 第27-30页 |
| 4.1.1 DGSVM算法的基本原理 | 第27-29页 |
| 4.1.2 DGSVM算法的基本步骤 | 第29-30页 |
| 4.2 实验结果及分析 | 第30-34页 |
| 4.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 总结与展望 | 第35-37页 |
| 参考文献 | 第37-41页 |
| 发表论文状况 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-45页 |
| 个人简况及联系方式 | 第45-47页 |
| 承诺书 | 第47-49页 |
