往复压缩机性能退化评估方法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-22页 |
1.1 课题来源 | 第10页 |
1.2 课题背景及意义 | 第10-12页 |
1.3 往复压缩机故障诊断技术国内外研究现状 | 第12-19页 |
1.3.1 信号分析处理技术 | 第13-17页 |
1.3.2 特征约减技术 | 第17-18页 |
1.3.3 性能退化评估技术 | 第18-19页 |
1.4 文献总结 | 第19-20页 |
1.5 主要工作与总体框架 | 第20-22页 |
第二章 压缩机工作原理及振动信号特点 | 第22-38页 |
2.1 往复压缩机组成 | 第22-23页 |
2.2 往复压缩机工作原理 | 第23-26页 |
2.3 往复压缩机传动机构分析 | 第26-31页 |
2.3.1 曲柄连杆机构运动学分析 | 第26-28页 |
2.3.2 曲柄连杆机构受力分析 | 第28-29页 |
2.3.3 曲柄连杆机构故障机理 | 第29-31页 |
2.4 往复压缩机振动信号特点分析 | 第31-33页 |
2.5 研究对象及监测系统 | 第33-36页 |
2.6 压缩机振动信号分析 | 第36-37页 |
2.7 本章小结 | 第37-38页 |
第三章 基于AR和EMD的往复压缩机特征提取 | 第38-54页 |
3.1 基于AR和EMD方法的特征提取 | 第38-47页 |
3.1.1 AR模型的基本原理 | 第38-39页 |
3.1.2 EMD理论基础 | 第39-47页 |
3.1.3 基于AR和EMD的算法流程 | 第47页 |
3.2 仿真分析与实验验证 | 第47-51页 |
3.2.1 仿真分析 | 第47-49页 |
3.2.2 实验分析 | 第49-51页 |
3.3 本章小结 | 第51-54页 |
第四章 往复压缩机性能退化评估特征选择 | 第54-72页 |
4.1 基于敏感性指标的特征距离判定 | 第54-57页 |
4.2 往复压缩机特征提取 | 第57-59页 |
4.2.1 时域特征指标 | 第57-58页 |
4.2.2 时频域特征指标 | 第58-59页 |
4.3 基于敏感性指标和趋势一致性的特征选择 | 第59-70页 |
4.3.1 原始信号分析 | 第59-63页 |
4.3.2 基于敏感性指标的特征选择 | 第63-67页 |
4.3.3 基于趋势一致性的时域特征分析 | 第67-70页 |
4.4 本章小结 | 第70-72页 |
第五章 往复压缩机性能退化评估 | 第72-96页 |
5.1 基于模糊C均值的性能退化评估 | 第72-83页 |
5.1.1 模糊C均值的相关理论 | 第72-77页 |
5.1.2 基于模糊C均值的性能退化评估模型 | 第77-78页 |
5.1.3 实验研究 | 第78-82页 |
5.1.4 基于FCM的评估模型特点 | 第82-83页 |
5.2 基于SVDD的性能退化评估方法 | 第83-94页 |
5.2.1 基本理论 | 第83-89页 |
5.2.2 基于SVDD的退化评估模型 | 第89-90页 |
5.2.3 实验分析 | 第90-93页 |
5.2.4 SVDD评估模型特点 | 第93-94页 |
5.3 本章小结 | 第94-96页 |
第六章 工作总结与展望 | 第96-98页 |
6.1 本文工作总结 | 第96-97页 |
6.2 展望 | 第97-98页 |
致谢 | 第98-100页 |
参考文献 | 第100-108页 |
附录A: 本人在攻读硕士学位期间的科研成果 | 第108页 |