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基于特征匹配目标跟踪的研究与仿真

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-21页
    1.1 选题背景和目的第9-10页
    1.2 国内外研究及发展现状第10-19页
        1.2.1 高分辨率数字视频图像序列第11-12页
        1.2.2 运动目标视频跟踪国内外研究及发展分析第12-19页
    1.3 研究内容第19页
    1.4 论文结构第19-21页
第2章 理论基础第21-35页
    2.1 引言第21页
    2.2 光流法第21-24页
        2.2.1 稀疏光流算法第23-24页
        2.2.2 图像金字塔第24页
    2.3 帧间差分法第24-25页
    2.4 支持向量机(SVM)第25-26页
    2.5 FAST特征点匹配第26-27页
    2.6 BRISK算法第27-29页
    2.7 评价方法第29-30页
    2.8 实验第30-33页
    2.9 本章小结第33-35页
第3章 基于特征点集群目标跟踪算法第35-47页
    3.1 引言第35页
    3.2 概述第35-36页
    3.3 图像匹配与跟踪第36-39页
        3.3.1 FAST特征点筛选第37页
        3.3.2 特征点帧间运动估计第37-39页
    3.4 基于线性SVM的特征分类第39-40页
        3.4.1 离线分类器模型训练第39页
        3.4.2 适应大尺度放的群集跟踪第39-40页
    3.5 实验第40-45页
    3.6 本章小结第45-47页
第4章 基于一致性特征点匹配目标跟踪算法第47-61页
    4.1 引言第47页
    4.2 概述第47-48页
    4.3 一致性变换特征点匹配第48-53页
        4.3.1 关键点的匹配和跟踪第49-50页
        4.3.2 投票法第50-52页
        4.3.3 一致性第52-53页
    4.4 实验第53-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第5章 CCS仿真实验第61-67页
    5.1 引言第61页
    5.2 代码移植第61-63页
    5.3 CCS环境介绍第63-65页
    5.4 CCS软仿真环境下的目标跟踪第65-66页
        5.4.1 图像显示方案第65页
        5.4.2 实现目标跟踪仿真第65-66页
    5.5 本章小结第66-67页
结论第67-69页
参考文献第69-73页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第73-75页
致谢第75页

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