摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 课题的研究现状 | 第10-16页 |
1.2.1 电磁暂态仿真研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 基于GPU的并行计算研究现状 | 第13-16页 |
1.3 本文主要工作和章节安排 | 第16-18页 |
第二章 电力系统电磁暂态仿真算法研究 | 第18-31页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 电磁暂态仿真的基本框架 | 第18-24页 |
2.2.1 基于节点分析的暂态仿真方法 | 第20-22页 |
2.2.2 基于状态变量分析的暂态仿真方法 | 第22-24页 |
2.3 电磁暂态仿真的数值算法 | 第24-29页 |
2.3.1 传统数值积分算法 | 第24-27页 |
2.3.2 矩阵指数积分算法 | 第27-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-31页 |
第三章 GPU并行算法设计基础 | 第31-41页 |
3.1 引言 | 第31页 |
3.2 GPU硬件架构与特点 | 第31-32页 |
3.3 CUDA编程模型 | 第32-33页 |
3.4 CUDA内核函数 | 第33-40页 |
3.4.1 CUDA内核函数的定义 | 第34-35页 |
3.4.2 CUDA内核函数优化 | 第35-37页 |
3.4.3 CUDA函数库 | 第37-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 基于GPU的电力系统电磁暂态仿真矩阵指数的并行算法研究 | 第41-54页 |
4.1 基于GPU的电力系统电磁暂态仿真矩阵指数的并行算法 | 第41-43页 |
4.2 基于GPU的大规模电力系统电磁暂态仿真矩阵指数并行算法的算例研究 | 第43-53页 |
4.3 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 结论与展望 | 第54-56页 |
5.1 结论 | 第54-55页 |
5.2 展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-61页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |