面向复杂网络的可视化分析与挖掘工具的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 前言 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容 | 第10页 |
| 1.4 论文结构 | 第10-12页 |
| 第二章 相关技术综述 | 第12-21页 |
| 2.1 数据挖掘技术 | 第12-13页 |
| 2.1.1 遗传算法 | 第12页 |
| 2.1.2 决策树方法 | 第12-13页 |
| 2.1.3 统计分析方法 | 第13页 |
| 2.2 数据可视化技术 | 第13-17页 |
| 2.2.1 常用的可视化工具 | 第13-14页 |
| 2.2.2 可视化压缩算法 | 第14-15页 |
| 2.2.3 相关领域的应用 | 第15-17页 |
| 2.3 网络可视化分析工具介绍 | 第17-21页 |
| 2.3.1 可视化工具的特性 | 第17-19页 |
| 2.3.2 常用的网络可视化工具 | 第19-21页 |
| 第三章 挖掘工具的需求分析与概要设计 | 第21-34页 |
| 3.1 系统功能需求分析 | 第21-23页 |
| 3.1.1 数据预处理 | 第21页 |
| 3.1.2 特征数据分析 | 第21-22页 |
| 3.1.3 数据可视化展示 | 第22页 |
| 3.1.4 交互式响应需求 | 第22-23页 |
| 3.2 系统特性分析 | 第23-25页 |
| 3.2.1 迭代分析模型 | 第23-24页 |
| 3.2.2 分布式并行管理 | 第24-25页 |
| 3.2.3 元数据影射管理 | 第25页 |
| 3.3 系统概要设计 | 第25-29页 |
| 3.3.1 数据源层 | 第27页 |
| 3.3.2 数据模型层 | 第27-28页 |
| 3.3.3 可视化分析层 | 第28页 |
| 3.3.4 用户访问层 | 第28-29页 |
| 3.4 系统数据建模 | 第29-34页 |
| 3.4.1 标准网络数据提取 | 第29-30页 |
| 3.4.2 数据节点 | 第30-31页 |
| 3.4.3 多节点数据关系 | 第31-34页 |
| 第四章 挖掘工具的详细设计与实现 | 第34-50页 |
| 4.1 技术方案选型 | 第34页 |
| 4.1.1 环境搭建 | 第34页 |
| 4.1.2 技术路线 | 第34页 |
| 4.2 详细设计与实现 | 第34-45页 |
| 4.2.1 交互式UI设计 | 第35-39页 |
| 4.2.2 数据管理功能 | 第39-41页 |
| 4.2.3 辅助支持功能 | 第41-45页 |
| 4.3 系统模拟仿真实验 | 第45-50页 |
| 4.3.1 系统运行环境 | 第45页 |
| 4.3.2 采样数据准备 | 第45-46页 |
| 4.3.3 作者间关联数据挖掘 | 第46-47页 |
| 4.3.4 地域间关系数据挖掘 | 第47-48页 |
| 4.3.5 作者关联关系统计 | 第48-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 研究总结 | 第50页 |
| 5.2 下一步展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
