| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 目标跟踪算法研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 图像尺度不变特征研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第18-19页 |
| 第二章 红外图像分析及图像预处理 | 第19-27页 |
| 2.1 红外图像的特征分析 | 第19-20页 |
| 2.2 红外图像的预处理 | 第20-26页 |
| 2.2.1 红外图像增强处理 | 第20-22页 |
| 2.2.2 红外图像降噪处理 | 第22-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 红外目标跟踪算法 | 第27-41页 |
| 3.1 基于灰度相关匹配的运动目标跟踪算法 | 第27-30页 |
| 3.2 基于特征匹配的运动目标跟踪算法 | 第30-40页 |
| 3.2.1 图像局部特征点检测 | 第31-37页 |
| 3.2.2 图像局部特征点描述 | 第37-38页 |
| 3.2.3 图像局部特征点匹配 | 第38-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于尺度不变特征融合的目标跟踪算法 | 第41-59页 |
| 4.1 尺度空间理论 | 第41-43页 |
| 4.2 基于SURF-BRISK特征匹配的运动目标跟踪算法 | 第43-52页 |
| 4.2.1 积分图像 | 第44-45页 |
| 4.2.2 特征极值点检测 | 第45-47页 |
| 4.2.3 图像特征点检测 | 第47-48页 |
| 4.2.4 特征点的邻域 | 第48-49页 |
| 4.2.5 图像特征点二值描述 | 第49-50页 |
| 4.2.6 图像特征匹配和目标定位 | 第50-52页 |
| 4.3 基于尺度空间相关匹配的运动目标跟踪算法 | 第52-55页 |
| 4.3.1 目标图像的多尺度模型 | 第53页 |
| 4.3.2 相似系数计算 | 第53-54页 |
| 4.3.3 相关匹配算法目标最佳定位 | 第54-55页 |
| 4.4 基于尺度不变特征融合的目标跟踪算法 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 目标跟踪系统软件和实验仿真 | 第59-65页 |
| 5.1 红外目标跟踪系统软件介绍 | 第59-60页 |
| 5.2 目标跟踪算法实验仿真 | 第60-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 作者简介 | 第73-74页 |