中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状综述 | 第11-13页 |
1.2.1 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 存在问题与展望 | 第13页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第13-17页 |
1.3.1 论文研究的目的 | 第13-14页 |
1.3.2 论文的研究内容 | 第14页 |
1.3.3 论文研究思路与总体框架 | 第14-17页 |
2 因素时间模型集成必要性分析 | 第17-27页 |
2.1 大规模定制的特点 | 第17-18页 |
2.2 大规模定制生产模式对工时定额的要求 | 第18-19页 |
2.3 现行工时定额的制定方法及其面临的问题 | 第19-21页 |
2.3.1 现行工时定额制定方法 | 第19-20页 |
2.3.2 现行工时定额方法存在的问题 | 第20-21页 |
2.4 因素时间模型及其建模思想 | 第21-25页 |
2.4.1 因素划分的必要性 | 第21-22页 |
2.4.2 定制因素工时模型思路及其模型 | 第22-23页 |
2.4.3 作业因素工时模型思路及其模型 | 第23-24页 |
2.4.4 知识因素工时模型思路及其模型 | 第24-25页 |
2.5 因素时间模型集成的必要性 | 第25-26页 |
2.5.1 因素时间模型存在的不足 | 第25-26页 |
2.5.2 模型集成解决的问题 | 第26页 |
2.6 本章小结 | 第26-27页 |
3 基于因素时间模型集成工时定额方法及内容体系研究 | 第27-37页 |
3.1 因素时间模型集成的思想 | 第27-28页 |
3.2 因素时间模型集成原则 | 第28-30页 |
3.3 因素时间模型集成需要解决的主要问题 | 第30页 |
3.4 因素时间模型集成方案研究 | 第30-32页 |
3.5 因素时间模型集成方法 | 第32-33页 |
3.6 基于因素时间模型集成工时定额方法的内容体系 | 第33-36页 |
3.6.1 体系基础 | 第33-34页 |
3.6.2 内容体系 | 第34-36页 |
3.7 本章小结 | 第36-37页 |
4 基于因素时间模型集成工时定额方法的关键技术研究 | 第37-61页 |
4.1 因素工时模型关键指标研究 | 第37-45页 |
4.1.1 定制因素工时模型关键指标研究 | 第37-40页 |
4.1.2 作业因素工时模型关键指标研究 | 第40-42页 |
4.1.3 知识因素工时模型关键指标研究 | 第42-45页 |
4.2 因素时间模型指标间相关度研究 | 第45-49页 |
4.2.1 因素时间模型集成信息矩阵的构建 | 第46-48页 |
4.2.2 因素时间模型集成指标相关度研究 | 第48-49页 |
4.3 基于指标贡献度的因素时间模型间距离研究 | 第49-53页 |
4.3.1 相关度与距离转化关系研究 | 第49页 |
4.3.2 基于指标贡献度的模型间距离计算方法研究 | 第49-51页 |
4.3.3 基于指标贡献度的模型间距离研究 | 第51-53页 |
4.4 因素时间模型集成函数研究 | 第53-58页 |
4.4.1 虚拟实际工时模型研究 | 第54-55页 |
4.4.2 因素时间模型集成函数权重构建方法研究 | 第55-56页 |
4.4.3 因素时间模型集成函数研究 | 第56-58页 |
4.5 本章小结 | 第58-61页 |
5 应用研究 | 第61-71页 |
5.1 企业背景与产品介绍 | 第61页 |
5.2 方法应用 | 第61-66页 |
5.2.1 模型集成函数 | 第61-64页 |
5.2.2 新产品工时计算及验证 | 第64-65页 |
5.2.3 对比分析 | 第65-66页 |
5.3 本章小结 | 第66-71页 |
6 总结与展望 | 第71-73页 |
6.1 研究结论 | 第71页 |
6.2 研究局限与展望 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
附录 | 第79页 |
A. 作者在攻读学位期间发表的论著目录 | 第79页 |
B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第79页 |