语音回放攻击检测关键技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 引言 | 第10-12页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 回放语音检测的研究现状 | 第14-20页 |
| 1.2.1 基于语音随机性的检测算法 | 第17-18页 |
| 1.2.2 基于语音信道的检测算法 | 第18-20页 |
| 1.3 本论文主要工作及结构安排 | 第20-22页 |
| 2 原始语音与回放语音对比 | 第22-39页 |
| 2.1 时域波形对比 | 第23-25页 |
| 2.2 语谱图对比 | 第25-27页 |
| 2.3 GMM-UBM认证对比 | 第27-34页 |
| 2.3.1 GMM-UBM概念介绍 | 第27-33页 |
| 2.3.2 关于GMM-UBM识别结果的对比 | 第33-34页 |
| 2.4 实际应用案例 | 第34-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 3 语音数据库构建 | 第39-47页 |
| 3.1 录制参数设置说明 | 第39-45页 |
| 3.1.1 录制环境 | 第39-40页 |
| 3.1.2 录制设备 | 第40-41页 |
| 3.1.3 参录人员信息 | 第41-42页 |
| 3.1.4 录制素材 | 第42-44页 |
| 3.1.5 录制要求 | 第44-45页 |
| 3.2 语音数据库录制 | 第45-46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 基于比例因子的回放语音检测算法 | 第47-64页 |
| 4.1 相关技术支撑 | 第47-52页 |
| 4.1.1 MDCT变换 | 第48-50页 |
| 4.1.2 量化 | 第50-51页 |
| 4.1.3 熵编码 | 第51-52页 |
| 4.2 基于比例因子的回放语音检测算法 | 第52-57页 |
| 4.2.1 算法思想 | 第52-53页 |
| 4.2.2 特征构造 | 第53-56页 |
| 4.2.3 加载回放语音检测模块后检测步骤 | 第56-57页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第57-63页 |
| 4.3.1 码率及采样频率的影响 | 第58-60页 |
| 4.3.2 回放设备的影响 | 第60页 |
| 4.3.3 不同偷录设备的影响 | 第60-62页 |
| 4.3.4 加载回放语音检测模块后的识别系统 | 第62-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 基于信息量的回放语音检测算法 | 第64-73页 |
| 5.1 信息量介绍 | 第64-66页 |
| 5.1.1 信息量概念 | 第64-65页 |
| 5.1.2 信息量的应用 | 第65-66页 |
| 5.2 特征构造 | 第66-68页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第68-71页 |
| 5.3.1 傅里叶变换点数和语音来源的影响 | 第68-70页 |
| 5.3.2 回放环境的影响 | 第70-71页 |
| 5.3.3 加载回放语音检测模块后的识别系统 | 第71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 6 总结与展望 | 第73-76页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第73-74页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 在学研究成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
