摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.1.2 课题提出 | 第9-10页 |
1.1.3 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外相关研究综述 | 第11-12页 |
1.3 相关理论研究 | 第12-17页 |
1.3.1 标准成本管理理论 | 第12-13页 |
1.3.2 多元线性回归分析及K-means聚类算法 | 第13-15页 |
1.3.3 蚁群算法理论 | 第15-17页 |
1.4 研究目的和研究内容 | 第17-19页 |
1.4.1 研究目的 | 第17页 |
1.4.2 研究内容 | 第17-19页 |
2 钢铁企业标准成本制定现状研究 | 第19-23页 |
2.1 钢铁企业生产流程特点及生产成本构成 | 第19-21页 |
2.1.1 钢铁企业生产流程 | 第19-20页 |
2.1.2 钢铁企业生产成本构成 | 第20-21页 |
2.2 钢铁企业标准成本制定现状及问题分析 | 第21-23页 |
2.2.1 钢铁企业标准成本制定现状 | 第21页 |
2.2.2 问题分析 | 第21-23页 |
3 标准成本制定优化模型设计 | 第23-31页 |
3.1 问题描述 | 第23-24页 |
3.2 标准成本制定模型 | 第24-25页 |
3.2.1 变量解释 | 第24页 |
3.2.2 模型设计 | 第24-25页 |
3.3 工序加工时间及资源消耗离散值计算 | 第25-31页 |
3.3.1 工序加工时间计算 | 第25-26页 |
3.3.2 资源消耗离散值计算 | 第26-27页 |
3.3.3 实例应用 | 第27-31页 |
4 标准成本制定优化模型求解 | 第31-45页 |
4.1 基于空间划分的改进蚁群算法设计 | 第31-36页 |
4.1.1 多维空间划分原理 | 第31-32页 |
4.1.2 基于空间划分的寻优策略 | 第32-34页 |
4.1.3 蚁群参数设计 | 第34-35页 |
4.1.4 算法步骤 | 第35-36页 |
4.2 基于多目标经典TSP问题的算法性能测试 | 第36-41页 |
4.3 仿真实验 | 第41-45页 |
4.3.1 评价指标 | 第41-42页 |
4.3.2 算法对比 | 第42-43页 |
4.3.3 标准成本制定方法对比 | 第43-45页 |
结论 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-49页 |
致谢 | 第49-50页 |