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基于捷联惯导系统的MEMS陀螺仪信号降噪

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第7-15页
    1.1 课题的研究背景第7-8页
    1.2 相关技术的发展及现状第8-10页
    1.3 MEMS陀螺仪的发展及研究现状第10-12页
    1.4 数据采集与处理技术的发展及现状第12-13页
    1.5 论文的主要研究内容第13-15页
2 捷联式惯性导航系统第15-24页
    2.1 系统工作原理第15-18页
        2.1.1 SINS系统的算法流程第16-17页
        2.1.2 捷联式惯性导航系统的关键技术第17-18页
    2.2 捷联惯导系统误差分析第18-22页
        2.2.1 不同数学形式的误差定义第19页
        2.2.2 不同参考坐标系下SINS的误差方程第19-22页
    2.3 基于MEMS陀螺的惯性导航系统设计第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
3 MEMS陀螺仪信号处理总体方案第24-42页
    3.1 MEMS陀螺仪的选择第24-25页
    3.2 陀螺仪信号的误差分析第25-27页
    3.3 信号处理总体方案设计第27-28页
    3.4 陀螺仪信号采集系统设计第28-32页
        3.4.1 陀螺仪信号调整第28-30页
        3.4.2 陀螺仪信号传输第30-31页
        3.4.3 信号采集系统软件界面第31-32页
    3.5 陀螺仪信号降噪系统设计第32-40页
        3.5.1 电源电路设计第35-36页
        3.5.2 复位电路和JATG接口电路设计第36-37页
        3.5.3 时钟电路设计第37页
        3.5.4 外扩RAM与Flash的设计第37-38页
        3.5.5 串口电路设计第38-39页
        3.5.6 D/A电路设计第39-40页
        3.5.7 CAN电路设计第40页
    3.6 本章小结第40-42页
4 MEMS陀螺仪信号降噪算法研究第42-61页
    4.1 陀螺仪信号数学模型第42-43页
    4.2 第二代小波阈值函数第43-48页
        4.2.1 第二代小波变换的构建第43-44页
        4.2.2 小波阈值的选取第44页
        4.2.3 小波阈值函数的改进第44-45页
        4.2.4 分解层数第45页
        4.2.5 降噪结果第45-48页
    4.3 前向预测FIR滤波器第48-50页
    4.4 卡尔曼滤波器第50-58页
        4.4.1 Kalman滤波原理第50-51页
        4.4.2 陀螺随机漂移的平稳性检验第51-52页
        4.4.3 陀螺随机漂移的正态性和零均值性检验第52-53页
        4.4.4 经典卡尔曼滤波器设计第53-57页
        4.4.5 Sage-Husa自适应卡尔曼滤波器第57-58页
    4.5 组合滤波器设计第58-60页
    4.6 本章小结第60-61页
5 结论与展望第61-63页
    5.1 全文总结第61页
    5.2 工作展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页
附录第68页

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