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欠驱动非线性系统控制问题的研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-29页
    1.1 欠驱动系统研究背景和意义第10-17页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-17页
    1.2 国内外研究现状第17-26页
        1.2.1 二轮平衡车第17-20页
        1.2.2 欠驱动船舶第20-22页
        1.2.3 机器人灵巧手第22-25页
        1.2.4 欠驱动水下航行器第25-26页
    1.3 本文结构与主要研究内容第26-29页
第2章 欠驱动系统的控制方法与理论基础第29-36页
    2.1 引言第29页
    2.2 欠驱动系统常用控制方法第29-32页
        2.2.1 部分反馈线性化第29-30页
        2.2.2 智能控制法第30-31页
        2.2.3 其他方法第31-32页
    2.3 理论基础第32-34页
        2.3.1 单神经元第32-33页
        2.3.2 单神经元PID第33-34页
        2.3.3 人工神经网络控制第34页
    2.4 本章小结第34-36页
第3章 单神经元PID反馈补偿控制第36-43页
    3.1 引言第36页
    3.2 单神经元PID控制器第36-37页
    3.3 单神经元PID辨识器第37-38页
    3.4 控制结构第38-39页
    3.5 整体思路第39-40页
    3.6 单神经元PID辨识器算法第40页
    3.7 单神经元PID控制器算法第40-41页
    3.8 本章小结第41-43页
第4章 仿真与分析第43-52页
    4.1 引言第43页
    4.2 欠驱动系统模型第43页
    4.3 单神经元PID反馈补偿控制仿真结构第43-44页
    4.4 SIMULINK仿真结构第44-45页
    4.5 仿真结果第45-50页
    4.6 本章小结第50-52页
第5章 反馈线性化方法控制二阶非线性欠驱动系统第52-62页
    5.1 引言第52页
    5.2 二阶欠驱动非线性系统模型第52-53页
    5.3 反馈控制器分析第53-54页
    5.4 问题提出第54-55页
    5.5 主要结论第55页
    5.6 结论证明第55-57页
    5.7 算法第57-58页
    5.8 数值算例第58-60页
    5.9 本章小结第60-62页
结论第62-63页
参考文献第63-68页
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果第68-70页
致谢第70页

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