面向海量金融数据并行加载技术研究与实现
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文工作 | 第16-17页 |
| 1.4 本文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 基本概念和相关技术 | 第18-28页 |
| 2.1 批量数据加载技术 | 第18-20页 |
| 2.2 并行任务调度技术 | 第20-24页 |
| 2.2.1 任务调度模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 相关任务调度策略 | 第22页 |
| 2.2.3 静态任务调度技术和算法 | 第22-24页 |
| 2.3 分布式数据库OceanBase架构 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 问题描述 | 第28-36页 |
| 3.1 交通银行历史库系统概述 | 第28-29页 |
| 3.2 历史库的数据存储实现 | 第29-31页 |
| 3.3 历史库的数据加载实现 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 OceanBase数据加载技术实现 | 第36-54页 |
| 4.1 ChunkServer旁路数据导入 | 第36-39页 |
| 4.1.1 基本思想 | 第36-37页 |
| 4.1.2 ChunkServer旁路导入实现 | 第37-39页 |
| 4.2 基于SQL INSERT加载技术 | 第39-42页 |
| 4.2.1 基本思想 | 第39-41页 |
| 4.2.2 详细设计 | 第41-42页 |
| 4.3 直接更新内存表加载技术 | 第42-47页 |
| 4.3.1 基本思想 | 第42-43页 |
| 4.3.2 详细设计 | 第43-47页 |
| 4.4 实验准备与结果分析 | 第47-53页 |
| 4.4.1 实验准备 | 第47-48页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第48-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 多任务并行加载设计与实现 | 第54-72页 |
| 5.1 多任务并行调度加载设计 | 第54-57页 |
| 5.1.1 可行性分析 | 第54-55页 |
| 5.1.2 多任务并行调度加载设计 | 第55-56页 |
| 5.1.3 任务并行度 | 第56-57页 |
| 5.2 任务模型及任务划分 | 第57-60页 |
| 5.2.1 任务模型 | 第57-59页 |
| 5.2.2 划分粒度 | 第59-60页 |
| 5.3 多任务并行调度实现 | 第60-66页 |
| 5.3.1 任务管理 | 第61页 |
| 5.3.2 任务调度 | 第61-66页 |
| 5.4 实验准备与结果 | 第66-71页 |
| 5.4.1 实验准备 | 第66-67页 |
| 5.4.2 实验结果与分析 | 第67-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文和科研情况 | 第84页 |
