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重力匹配辅助惯性导航系统算法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 引言第11-12页
    1.2 重力匹配辅助惯性导航系统关键技术第12-15页
    1.3 国内外研究现状第15-17页
        1.3.1 重力匹配辅助惯性导航系统研究现状第15-16页
        1.3.2 重力匹配算法研究现状第16页
        1.3.3 融合校正方法研究现状第16-17页
    1.4 论文主要研究内容第17-19页
第2章 改进的相关极值匹配算法第19-31页
    2.1 传统相关极值匹配算法第19-20页
        2.1.1 算法基本原理第19页
        2.1.2 限定搜索区域第19页
        2.1.3 确定性能指标第19-20页
    2.2 相关极值匹配算法的改进第20-24页
        2.2.1 限定搜索区域第21-22页
        2.2.2 剔除干扰数据第22-24页
        2.2.3 性能指标加权第24页
    2.3 改进的相关极值匹配算法仿真分析第24-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第3章 非等间隔滤波方法研究第31-48页
    3.1 惯性导航系统误差建模第32-36页
        3.1.1 惯性导航系统基本原理第32-33页
        3.1.2 惯性导航系统误差方程第33-36页
    3.2 利用局部重力场参数判定匹配结果的可信度第36-39页
        3.2.1 重力场特征参数第36-37页
        3.2.2 可信度判定准则第37-38页
        3.2.3 可信度判定仿真分析第38-39页
    3.3 非等间隔特性分析第39-42页
        3.3.1 非等间隔系统模型建立第39-41页
        3.3.2 非等间隔滤波器设计第41-42页
    3.4 重力场特征变化明显区域的算法设计第42-43页
        3.4.1 匹配轨迹点缺失时的滤波过程第42页
        3.4.2 匹配轨迹点输出时的滤波过程第42-43页
    3.5 重力场特征变化不明显区域的算法设计第43-45页
    3.6 非等间隔滤波方法仿真分析第45-47页
    3.7 本章小结第47-48页
第4章 基于重力匹配辅助惯性导航系统的半实物仿真平台第48-58页
    4.1 半实物仿真平台架构设计第48-49页
    4.2“平台数据导入”模块设计第49-50页
    4.3“路径规划”模块设计第50-52页
    4.4“重力匹配算法”模块设计第52-54页
    4.5“滤波融合算法”模块设计第54-57页
    4.6 本章小结第57-58页
结论第58-60页
参考文献第60-65页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第65-66页
致谢第66页

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