| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-10页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 相关知识背景介绍 | 第11-21页 |
| 2.1 引言 | 第11页 |
| 2.2 图像分割 | 第11-13页 |
| 2.3 智能算法 | 第13-20页 |
| 2.3.1 差分进化算法 | 第13-17页 |
| 2.3.2 粒子群优化算法 | 第17-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于差分粒子群算法的灰度图像分割 | 第21-37页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 问题描述 | 第21-23页 |
| 3.3 基于差分粒子群算法的灰度图像分割 | 第23-25页 |
| 3.3.1 灰度图像分割的算法思想 | 第23-24页 |
| 3.3.2 灰度图像分割的算法步骤 | 第24-25页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第25-35页 |
| 3.4.1 性能测试 | 第25-27页 |
| 3.4.2 评价标准 | 第27-28页 |
| 3.4.3 实验与分析 | 第28-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于差分粒子群模糊K-Means的彩色图像分割 | 第37-53页 |
| 4.1 引言 | 第37-39页 |
| 4.2 问题描述 | 第39-40页 |
| 4.3 基于差分粒子群模糊K-Means的彩色图像分割 | 第40-45页 |
| 4.3.1 颜色空间选择 | 第40-42页 |
| 4.3.2 彩色图像分割的算法思想 | 第42-43页 |
| 4.3.3 彩色图像分割的算法步骤 | 第43-45页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第45-52页 |
| 4.4.1 评价标准 | 第45页 |
| 4.4.2 实验参数设置 | 第45-46页 |
| 4.4.3 实验与分析 | 第46-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第58-59页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |