基于位置服务和无线通信技术的脑电信号实时动态监测系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 脑电信号的采集方法 | 第11-13页 |
| 1.2.2 LBS与无线通信技术的融合 | 第13-14页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文结构组织 | 第15-17页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第17-33页 |
| 2.1 GIS技术 | 第17页 |
| 2.2 无线通信技术 | 第17-25页 |
| 2.2.1 3G无线通信 | 第18-22页 |
| 2.2.2 Wi-Fi | 第22-23页 |
| 2.2.3 红外 | 第23-24页 |
| 2.2.4 NFC | 第24页 |
| 2.2.5 蓝牙 | 第24-25页 |
| 2.3 AJAX技术 | 第25-28页 |
| 2.4 脑电监测技术 | 第28页 |
| 2.5 小波变换 | 第28-30页 |
| 2.6 多重信号处理 | 第30-31页 |
| 2.7 随机森林 | 第31-33页 |
| 第三章 基于位置服务的人脑电信号实时动态监测 | 第33-38页 |
| 3.1 位置服务(LBS)概述 | 第33-34页 |
| 3.2 位置服务在医疗卫生领域的应用 | 第34-35页 |
| 3.3 人脑电信号实时动态监测方法研究 | 第35-38页 |
| 3.3.1 实时监测流程 | 第35-36页 |
| 3.3.2 具体实现方法 | 第36-38页 |
| 第四章 原型系统实现 | 第38-53页 |
| 4.1 体系结构 | 第38-39页 |
| 4.2 脑电监测模块的设计与实现 | 第39-42页 |
| 4.2.1 Android与蓝牙串口模块通信 | 第39-40页 |
| 4.2.2 监测数据的监听 | 第40-41页 |
| 4.2.3 数据的前端显示 | 第41-42页 |
| 4.3 数据库的设计与实现 | 第42-49页 |
| 4.3.1 数据存储模块的设计与实现 | 第42-47页 |
| 4.3.2 数据库表的实现 | 第47-49页 |
| 4.4 脑电监测数据处理及应急响应 | 第49-53页 |
| 4.4.1 基于小波变换的脑电信号处理 | 第49-52页 |
| 4.4.2 应急响应 | 第52-53页 |
| 第五章 实验验证 | 第53-58页 |
| 5.1 实验验证 | 第53-57页 |
| 5.2 结论 | 第57-58页 |
| 第六章 总结和展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第62-63页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
