医学图像配准技术及应用研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 专用术语注释表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 医学图像配准的发展历程及研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 论文工作概述 | 第16-18页 |
| 第二章 医学图像配准 | 第18-28页 |
| 2.1 医学图像配准的基本原理 | 第18页 |
| 2.2 医学图像配准的基本流程 | 第18-27页 |
| 2.2.1 空间变换 | 第19-21页 |
| 2.2.2 图像插值 | 第21-23页 |
| 2.2.3 相似性度量 | 第23-26页 |
| 2.2.4 参数寻优 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于混合方法的自动图像配准 | 第28-49页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 相关知识 | 第29-31页 |
| 3.2.1 改进的豪斯多夫距离测度 | 第29-30页 |
| 3.2.2 特征邻域互信息测度 | 第30-31页 |
| 3.3 配准方案 | 第31-37页 |
| 3.3.1 轮廓特征提取与匹配 | 第32页 |
| 3.3.2 改进的邻域特征互信息算法 | 第32-33页 |
| 3.3.3 参数寻优 | 第33-35页 |
| 3.3.4 粗-细两级配准框架 | 第35-37页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第37-47页 |
| 3.4.1 PSS的优越性 | 第38-40页 |
| 3.4.2 MFNMI的鲁棒性 | 第40-41页 |
| 3.4.3 esDE的参数配置 | 第41-43页 |
| 3.4.4 综合配准结果对比 | 第43-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于空间结构描述算子的多模图像配准 | 第49-61页 |
| 4.1 引言 | 第49-50页 |
| 4.2 图像差分结构特征 | 第50-53页 |
| 4.2.1 高斯导数核 | 第50-51页 |
| 4.2.2 计量坐标系 | 第51-53页 |
| 4.3 数据降维 | 第53-54页 |
| 4.3.1 主成份分析 | 第53-54页 |
| 4.3.2 期望最大主成份分析 | 第54页 |
| 4.4 空间结构描述算子 | 第54-56页 |
| 4.4.1 建立算子 | 第54-55页 |
| 4.4.2 配准实施 | 第55-56页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第56-60页 |
| 4.5.1 描述算子参数设置 | 第56-57页 |
| 4.5.2 算法鲁棒性和精度评测 | 第57-59页 |
| 4.5.3 代价计算 | 第59-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第61-62页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第68-69页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
