| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 相关背景知识 | 第14-24页 |
| 2.1 云制造与云服务 | 第14-17页 |
| 2.1.1 云制造 | 第15-16页 |
| 2.1.2 云服务 | 第16-17页 |
| 2.2 云制造服务组合 | 第17-21页 |
| 2.2.1 云制造服务管理流程 | 第17-18页 |
| 2.2.2 云制造服务组合流程 | 第18-20页 |
| 2.2.3 服务组合优化 | 第20-21页 |
| 2.3 智能优化算法 | 第21-23页 |
| 2.3.1 人工蜂群算法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 粒子群优化算法 | 第22-23页 |
| 2.3.3 差分进化算法 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 面向云制造服务组合的QoS评估模型 | 第24-39页 |
| 3.1 云制造服务组合描述 | 第24-26页 |
| 3.2 云制造服务的QoS模型 | 第26-35页 |
| 3.2.1 云制造服务的QoS参数 | 第27-30页 |
| 3.2.2 基于QoS的模糊多属性评估 | 第30-31页 |
| 3.2.3 模糊QoS量化 | 第31-34页 |
| 3.2.4 单个云制造服务的QoS模型 | 第34-35页 |
| 3.3 组合服务的模糊QoS评估估模型 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于局部搜索离散人工蜂群算法的云制造服务组合 | 第39-49页 |
| 4.1 相关策略概述 | 第39-42页 |
| 4.1.1 种群初始化策略 | 第39-40页 |
| 4.1.2 局部搜索算子 | 第40-41页 |
| 4.1.3 混沌扰动策略 | 第41-42页 |
| 4.2 基于局部搜索的离散人工蜂群算法 | 第42-48页 |
| 4.2.1 ABC算法分析 | 第43-44页 |
| 4.2.2 LDABC算法框架 | 第44-46页 |
| 4.2.3 基于LDABC算法的组合服务优选 | 第46-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 实验仿真 | 第49-61页 |
| 5.1 实验设置和数据集 | 第49-50页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第50-59页 |
| 5.2.1 收敛性分析 | 第51-54页 |
| 5.2.2 鲁棒性分析 | 第54-57页 |
| 5.2.3 执行时间分析 | 第57-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第61-62页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第66-67页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第67-68页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |