| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 引言 | 第7-10页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 研究内容 | 第8-9页 |
| 1.3 研究框架和论文结构 | 第9-10页 |
| 第2章 文献综述 | 第10-16页 |
| 2.1 竞争者的识别与分析 | 第10-12页 |
| 2.2 序列相关的机器学习算法之rankSVM | 第12-14页 |
| 2.3 社会选择中的偏好排序聚集理论 | 第14-16页 |
| 第3章 竞争者识别模型 | 第16-32页 |
| 3.1 问题定义及符号说明 | 第16-19页 |
| 3.2 最近邻模型（Nearest Neighbor Model） | 第19-21页 |
| 3.2.1 模型介绍 | 第19-20页 |
| 3.2.2 模型优缺点分析 | 第20-21页 |
| 3.3 用户覆盖模型（User Coverage Model） | 第21-26页 |
| 3.3.1 模型介绍 | 第21-24页 |
| 3.3.2 模型优缺点分析 | 第24-26页 |
| 3.4 综合考虑市场共同性和资源相似性的竞争者识别模型 | 第26-32页 |
| 3.4.1 模型背后的基本思路 | 第26页 |
| 3.4.2 市场共同性（Market Commonality） | 第26-28页 |
| 3.4.3 基于市场共同性和资源相似性的竞争者识别模型 | 第28-31页 |
| 3.4.4 模型优缺点分析 | 第31-32页 |
| 第4章 基于大众点评餐馆的竞争者实验分析 | 第32-40页 |
| 4.1 实验设计 | 第32-35页 |
| 4.1.1 回顾以往的实验设计 | 第32-33页 |
| 4.1.2 本文实验的数据来源 | 第33-34页 |
| 4.1.3 新的实验设计 | 第34-35页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第35-40页 |
| 4.2.1 调查问卷结果反馈 | 第35-37页 |
| 4.2.2 新模型的竞争者分类功能 | 第37-40页 |
| 第5章 结论与未来工作 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44-46页 |
| 附录A 对于评论的自然语言处理 | 第46-49页 |
| 附录B 调查问卷样式示例 | 第49-50页 |
| 附录C 中英文名词对照表 | 第50-51页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第51页 |
