| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| CHAPTER 1 INTRODUCTION | 第9-11页 |
| CHAPTER 2 LITERATURE REVIEW | 第11-34页 |
| 2.1 Early Warning Systems Components | 第11-13页 |
| 2.2 International experience in Early Warning Systems | 第13-18页 |
| 2.3 State of Early Warning Systems in China | 第18-23页 |
| 2.3.1 China’s Five Year Plans | 第18-19页 |
| 2.3.2 Water Quality Governance and Management | 第19-21页 |
| 2.3.3 Water Quality Monitoring and Early Warning Systems | 第21-22页 |
| 2.3.4 River Basin Management and International Cooperation | 第22-23页 |
| 2.4 Modelling in Early Warning Systems | 第23-34页 |
| 2.4.1 Physically-based models | 第24-27页 |
| 2.4.2 Data Driven Models | 第27-29页 |
| 2.4.3 Applications of Modelling in China | 第29-32页 |
| 2.4.4 Review | 第32-34页 |
| CHAPTER 3 METHODOLOGY | 第34-42页 |
| 3.1 Raw Data Organization and Pre-Processing | 第34页 |
| 3.2 ANN Model Development | 第34-38页 |
| 3.2.1 Nonlinear autoregressive with exogenous input (NARX) | 第36-37页 |
| 3.2.2 Nonlinear Input-Output | 第37-38页 |
| 3.3 GA for Input Variable Selection | 第38-40页 |
| 3.3.1 Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm-II (NSGA-II) | 第39-40页 |
| 3.4 GA-ANN Model Formulation | 第40-42页 |
| CHAPTER 4 CASE STUDY | 第42-60页 |
| 4.1 Available data and information | 第43-46页 |
| 4.2 Increasing the response time of the city’s early warning system | 第46-53页 |
| 4.2.1 Results | 第48-53页 |
| 4.3 Relating measured physico-chemical variables to corresponding toxicity variable for thecity’s early warning system | 第53-60页 |
| 4.3.1 Results | 第54-60页 |
| CHAPTER 5 CONCLUSION AND RECOMMENDATIONS | 第60-62页 |
| REFERENCES | 第62-65页 |
| ACKNOWLEDGEMENT | 第65-67页 |
| APPENDIX | 第67-72页 |
| RESUME | 第72页 |
