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基于DSP的机器视觉零件检测系统的应用研究

中文摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 课题研究背景及意义第8-9页
    1.2 机器视觉的概念及国内外研究现状第9-10页
    1.3 课题研究方法的选择第10-11页
    1.4 本文主要研究内容第11-12页
    本章小结第12-13页
第2章 零件检测系统的硬件设计第13-22页
    2.1 系统硬件的总体设计第13-14页
    2.2 系统主要芯片及模块设计第14-21页
        2.2.1 DSP芯片选择第14页
        2.2.2 视频处理子系统第14-16页
        2.2.3 CCD摄像头第16-17页
        2.2.4 存储器模块第17-19页
        2.2.5 视频解码器模块第19-20页
        2.2.6 RS232接口第20-21页
        2.2.7 电源模块第21页
    本章小结第21-22页
第3章 零件检测系统的软件设计第22-29页
    3.1 系统设计流程第22页
    3.2 DSP软件开发工具第22-26页
        3.2.1 启动CCS软件第23-24页
        3.2.2 创建新工程第24-25页
        3.2.3 调试新工程第25页
        3.2.4 工程程序结构第25-26页
    3.3 系统各模块程序设计第26-28页
        3.3.1 系统初始化模块第26-27页
        3.3.2 视频图像采集模块第27-28页
        3.3.3 视频图像处理及显示模块第28页
    本章小结第28-29页
第4章 零件图像处理及尺寸测量第29-47页
    4.1 零件图像预处理第29-34页
        4.1.1 灰度转换第29-30页
        4.1.2 滤波处理第30-32页
        4.1.3 锐化处理第32-34页
    4.2 边缘检测第34-37页
    4.3 Hough变换第37-39页
    4.4 系统标定第39-40页
    4.5 零件尺寸的测量第40-43页
    4.6 零件的识别第43-45页
    本章小结第45-47页
第5章 总结与展望第47-49页
参考文献第49-52页
致谢第52-53页
申请学位期间的研究成果及发表的学术论文第53页

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