| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 共轭梯度法的国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 经典共轭梯度法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 融合共轭梯度法 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的主要内容与结构 | 第15-16页 |
| 第2章 融合共轭梯度法的相关重要理论 | 第16-29页 |
| 2.1 最优化方法 | 第16-17页 |
| 2.2 共轭梯度法 | 第17-22页 |
| 2.2.1 共轭梯度法简介 | 第17-20页 |
| 2.2.2 算法的终止条件和收敛性分析 | 第20-21页 |
| 2.2.3 共轭梯度法性质 | 第21-22页 |
| 2.3 时间序列分析 | 第22-28页 |
| 2.3.1 时间序列简介 | 第22-24页 |
| 2.3.2 ARMA模型 | 第24-27页 |
| 2.3.3 时间序列建模 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 一种改进的NLS-DY共轭梯度法 | 第29-36页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 mLS-DY共轭梯度法 | 第30-31页 |
| 3.3 mLS-DY算法的收敛性分析 | 第31-34页 |
| 3.4 数值算例 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 一种充分下降的融合共轭梯度法 | 第36-41页 |
| 4.1 引言 | 第36-37页 |
| 4.2 PHS-DY共轭梯度法 | 第37-38页 |
| 4.3 PHS-DY算法的全局收敛性 | 第38-39页 |
| 4.4 数值算例 | 第39-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 ARMA模型参数的共轭梯度估计法 | 第41-49页 |
| 5.1 引言 | 第41-42页 |
| 5.2 mHS-CD共轭梯度法 | 第42-43页 |
| 5.3 基于mHS-CD法的ARMA模型参数估计算法 | 第43-44页 |
| 5.3.1 目标函数和初值的确定 | 第43-44页 |
| 5.3.2 mHS-CD共轭梯度估计法的执行过程 | 第44页 |
| 5.4 mHS-CD算法的收敛性分析 | 第44-47页 |
| 5.5 数值分析与实例分析 | 第47-48页 |
| 5.5.1 数值实验 | 第47页 |
| 5.5.2 实例分析 | 第47-48页 |
| 5.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |