中文组织机构名检索系统的设计与实现
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 组织机构名检索方法的背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 组织机构名检索的背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 组织机构名检索的意义 | 第12-13页 |
| 1.2 组织机构名检索方法的关键技术 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要工作与成果概述 | 第14-15页 |
| 第二章 组织机构名分词与简称规则研究 | 第15-23页 |
| 2.1 组织机构名数据库 | 第15-16页 |
| 2.2 组织机构名分词规则 | 第16-19页 |
| 2.3 组织机构名简称规则 | 第19-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 中文分词技术 | 第23-43页 |
| 3.1 中文分词技术综述 | 第23-26页 |
| 3.1.1 中文分词的意义 | 第23-24页 |
| 3.1.2 中文分词的方法 | 第24-26页 |
| 3.2 基于条件随机场的中文分词系统 | 第26-40页 |
| 3.2.1 中文分词系统的设计目的 | 第26-27页 |
| 3.2.2 条件随机场 | 第27-36页 |
| 3.2.3 中文分词系统架构 | 第36-40页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第40-42页 |
| 3.3.1 不同的训练参数实验 | 第40-41页 |
| 3.3.2 不同城市数据实验 | 第41页 |
| 3.3.3 交叉城市数据实验 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 文本匹配技术 | 第43-59页 |
| 4.1 文本匹配技术综述 | 第43-48页 |
| 4.1.1 文本匹配的意义 | 第43-44页 |
| 4.1.2 文本匹配方法 | 第44-48页 |
| 4.2 基于编辑距离的索引词匹配系统 | 第48-56页 |
| 4.2.1 简称生成系统 | 第49-52页 |
| 4.2.2 索引词匹配系统 | 第52-56页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第56-58页 |
| 4.3.1 简称生成实验 | 第56-57页 |
| 4.3.2 索引词匹配实验 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 检索模型 | 第59-67页 |
| 5.1 检索模型技术综述 | 第59-62页 |
| 5.1.1 检索模型的背景 | 第59页 |
| 5.1.2 常用的检索模型 | 第59-62页 |
| 5.2 基于向量空间模型的检索算法 | 第62-66页 |
| 5.2.1 文档表示 | 第62-63页 |
| 5.2.2 特征权值计算 | 第63-65页 |
| 5.2.3 相似性计算 | 第65-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 组织机构名检索系统的设计与性能 | 第67-71页 |
| 6.1 总体架构 | 第67-68页 |
| 6.2 实验结果与分析 | 第68-70页 |
| 6.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 第七章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 7.1 总结 | 第71页 |
| 7.2 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第79-82页 |
| 答辩决议书 | 第82页 |
