首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

面向立体图像的显著物提取及分割评价研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景和意义第10页
    1.2 研究内容和技术路线第10-12页
    1.3 课题来源第12页
    1.4 本文创新点及组织结构第12-14页
第2章 视觉显著性和对象物分割概述第14-22页
    2.1 视觉显著性方法概述第14-18页
        2.1.1 视觉显著性基础理论第14-15页
        2.1.2 针对二维图像的自下而上视觉显著计算第15-17页
        2.1.3 针对三维图像的自下而上视觉显著计算第17-18页
    2.2 显著性与对象物分割结合的研究历史和现状第18页
    2.3 对象物分割方法研究历史和现状第18-20页
        2.3.1 无监督式分割方法第18-19页
        2.3.2 交互式分割方法第19-20页
    2.4 现有方法的不足第20页
    2.5 本章小结第20-22页
第3章 立体图像显著性提取相关研究第22-36页
    3.1 立体图像显著性基础概述第22-24页
        3.1.1 关于立体图像第22-23页
        3.1.2 关于图像深度特征第23-24页
    3.2 立体图像显著性算法研究第24-30页
        3.2.1 研究基础框架第25-27页
        3.2.2 特征提取第27-28页
        3.2.3 图库收集第28-29页
        3.2.4 显著图第29-30页
    3.3 实验结果第30-35页
        3.3.1 实验方法第30-31页
        3.3.2 实验效果第31-33页
        3.3.3 实验结论第33-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第4章 面向显著物的经验性交互式图像分割质量评价模型第36-60页
    4.1 交互式图像分割基础概述第36-39页
        4.1.1 关于能量函数第36-38页
        4.1.2 关于图割第38-39页
    4.2 面向显著物的经验性交互式分割质量评价模型研究基础框架第39-41页
    4.3 交互式图像分割方法第41-44页
        4.3.1 方法流程第41-42页
        4.3.2 能量函数构造第42-44页
    4.4 经验性交互式分割引擎(Experienced Robot User)第44-52页
    4.5 交互式图像分割方法质量评价模型第52-54页
    4.6 实验结果第54-58页
    4.7 本章小结第58-60页
结论第60-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第66-68页
致谢第68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:具有多重阻带特性的平面小型超宽带天线的研究和设计
下一篇:两类HIV感染模型的稳定性分析