MIMO系统中的信号检测算法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 注释表 | 第13-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第15页 |
| 1.2 MIMO系统检测算法的发展 | 第15-19页 |
| 1.3 本文的具体内容和结构安排 | 第19-21页 |
| 第2章 MIMO系统模型 | 第21-30页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 无线衰落信道 | 第21-24页 |
| 2.2.1 大尺度损耗传播模型 | 第22页 |
| 2.2.2 中尺度衰落传播模型 | 第22-23页 |
| 2.2.3 小尺度衰落传播模型 | 第23-24页 |
| 2.3 MIMO系统信道模型及原理 | 第24-25页 |
| 2.4 MIMO系统容量 | 第25-29页 |
| 2.4.1 系统信道容量的分析 | 第26-28页 |
| 2.4.2 系统信道容量的仿真 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 传统信号检测算法 | 第30-40页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 线性检测算法 | 第31-33页 |
| 3.2.1 ZF信号检测算法 | 第31-32页 |
| 3.2.2 MMSE信号检测算法 | 第32-33页 |
| 3.3 非线性检测算法 | 第33-35页 |
| 3.3.1 SIC信号检测算法 | 第33-34页 |
| 3.3.2 OSIC信号检测算法 | 第34-35页 |
| 3.4 最优信号检测算法 | 第35页 |
| 3.5 MATLAB仿真分析 | 第35-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于条件数阈值的信号检测算法 | 第40-63页 |
| 4.1 格基约减技术 | 第40-45页 |
| 4.1.1 格(Lattice) | 第40-41页 |
| 4.1.2 格基约减技术的原理 | 第41-45页 |
| 4.2 MIMO系统中格基约减辅助检测算法 | 第45-47页 |
| 4.3 信道矩阵的条件数 | 第47-53页 |
| 4.3.1 信道矩阵条件数的概念及性质 | 第47-50页 |
| 4.3.2 MIMO系统中条件数的影响 | 第50-53页 |
| 4.4 基于条件数阈值的信号检测算法 | 第53-57页 |
| 4.4.1 选择检测算法 | 第53-55页 |
| 4.4.2 设定条件数阈值 | 第55-56页 |
| 4.4.3 算法计算复杂度分析 | 第56-57页 |
| 4.5 MATLAB仿真分析 | 第57-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 一种改进的元素格基约减辅助信号检测算法 | 第63-82页 |
| 5.1 引言 | 第63页 |
| 5.2 基于元素的格基约减算法 | 第63-68页 |
| 5.2.1 对偶空间 | 第63-64页 |
| 5.2.2 ELR算法 | 第64-68页 |
| 5.3 凸优化算法 | 第68-73页 |
| 5.3.1 凸集和凸函数 | 第69-70页 |
| 5.3.2 凸优化问题 | 第70-72页 |
| 5.3.3 凸优化方法 | 第72-73页 |
| 5.4 一种改进的ELR算法 | 第73-78页 |
| 5.4.1 算法思想 | 第73-74页 |
| 5.4.2 算法实现 | 第74-78页 |
| 5.5 MATLAB仿真分析 | 第78-81页 |
| 5.6 本章小结 | 第81-82页 |
| 第6章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第82-83页 |
| 6.2 下一步的研究工作 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第91页 |
