| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 微电网概述 | 第13-16页 |
| 1.2.1 微电网的定义 | 第13-14页 |
| 1.2.2 微电网的作用 | 第14-16页 |
| 1.3 微电网的研究现状 | 第16-21页 |
| 1.3.1 美国微电网研究概况 | 第16-17页 |
| 1.3.2 欧洲微电网研究概况 | 第17-19页 |
| 1.3.3 日本微电网研究概况 | 第19-20页 |
| 1.3.4 中国微电网发展及前景 | 第20-21页 |
| 1.4 微电网电源优化配置研究现状 | 第21-23页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第23-26页 |
| 第二章 微电网电源的特性及数学模型 | 第26-44页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 分布式风电电源 | 第26-32页 |
| 2.2.1 基本原理 | 第26-28页 |
| 2.2.2 数学模型 | 第28-32页 |
| 2.3 分布式光伏电源 | 第32-38页 |
| 2.3.1 基本原理 | 第32-33页 |
| 2.3.2 数学模型 | 第33-38页 |
| 2.4 燃料电池和微型燃气轮机 | 第38-40页 |
| 2.5 储能设备 | 第40-43页 |
| 2.5.1 储能设备在微电网中的作用 | 第40-41页 |
| 2.5.2 蓄电池 | 第41-43页 |
| 2.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 微电网优化算法的研究 | 第44-66页 |
| 3.1 引言 | 第44-45页 |
| 3.2 多目标优化问题 | 第45-47页 |
| 3.2.1 基本概念及数学模型 | 第45-46页 |
| 3.2.2 Pareto解集 | 第46-47页 |
| 3.3 经典优化配置算法 | 第47-54页 |
| 3.3.1 传统优化算法 | 第47-49页 |
| 3.3.2 经典遗传算法 | 第49-51页 |
| 3.3.3 经典粒子群算法 | 第51-54页 |
| 3.4 改进优化配置算法 | 第54-58页 |
| 3.4.1 改进粒子群优化算法 | 第54-57页 |
| 3.4.2 混合智能优化算法 | 第57-58页 |
| 3.5 算例分析 | 第58-64页 |
| 3.5.1 基准测试函数 | 第59-61页 |
| 3.5.2 算法测试结果与分析 | 第61-64页 |
| 3.6 本章小结 | 第64-66页 |
| 第四章 微电网电源优化配置的应用 | 第66-80页 |
| 4.1 引言 | 第66页 |
| 4.2 微电网电源优化模型建立 | 第66-68页 |
| 4.2.1 优化目标函数 | 第66-67页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第67-68页 |
| 4.3 优化算法及实现 | 第68-71页 |
| 4.3.1 TOPSIS策略 | 第68-70页 |
| 4.3.2 微电网电源优化求解 | 第70-71页 |
| 4.4 算例分析 | 第71-78页 |
| 4.4.1 分布式电源选址定容 | 第71-72页 |
| 4.4.2 微电网储能选址定容 | 第72-76页 |
| 4.4.3 考虑不同负荷类型的储能优化配置 | 第76-78页 |
| 4.5 本章小结 | 第78-80页 |
| 第五章 基于MATLAB GUI的微电网电源优化软件开发 | 第80-90页 |
| 5.1 引言 | 第80页 |
| 5.2 MATLAB GUI简介 | 第80-81页 |
| 5.3 软件界面设计及应用 | 第81-88页 |
| 5.3.1 欢迎界面设计 | 第81-83页 |
| 5.3.2 优化算法界面设计及应用 | 第83-84页 |
| 5.3.3 电源优化界面设计及应用 | 第84-87页 |
| 5.3.4 相关菜单界面设计 | 第87-88页 |
| 5.4 本章小结 | 第88-90页 |
| 第六章 总结与展望 | 第90-94页 |
| 6.1 总结 | 第90-91页 |
| 6.2 展望 | 第91-94页 |
| 参考文献 | 第94-100页 |
| 附录 | 第100-102页 |
| 致谢 | 第102-104页 |
| 攻读学位期间所得成果 | 第104页 |