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锂离子电池SOC估算研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-12页
    1.1 课题的研究背景与意义第9-10页
    1.2 电池管理系统简介第10-11页
    1.3 国内外SOC估算的研究现状第11-12页
第2章 锂离子电池特性分析第12-22页
    2.1 锂离子电池的主要性能指标第12-18页
        2.1.1 锂电池SOC第12-14页
        2.1.2 电池电动势与开路电压第14-17页
        2.1.3 电池的容量第17-18页
        2.1.4 电池的使用寿命第18页
    2.2 电池的充放电特性第18-20页
    2.3 影响锂离子电池充放电容量因素第20-21页
        2.3.1 温度的影响第20页
        2.3.2 电流倍率的影响第20页
        2.3.3 库伦效率第20页
        2.3.4 电池老化第20-21页
        2.3.5 自放电率第21页
    2.4 小结第21-22页
第3章 SOC估算算法研究第22-37页
    3.1 电池模型的建立第22-28页
        3.1.1 电化学模型第22-23页
        3.1.2 人工神经元网络模型第23-24页
        3.1.3 等效电路模型第24-28页
    3.2 基于扩展卡尔曼滤波器算法的SOC估算第28-32页
        3.2.1 卡尔曼滤波器算法与扩展卡尔曼滤波器算法第28-29页
        3.2.2 扩展卡尔曼滤波器算法的计算原理第29-30页
        3.2.3 EKF状态空间模型建立第30-32页
    3.3 基于粒子滤波的SOC估算第32-34页
        3.3.1 粒子滤波简介第32-33页
        3.3.2 粒子滤波计算原理第33-34页
        3.3.3 PF算法的状态空间方程第34页
    3.4 小结第34-37页
第4章 基于BMS的锂电池SOC在线估算平台搭建第37-61页
    4.1 主控MCU介绍第37页
    4.2 数据采集第37-45页
        4.2.1 电压采集第37-42页
        4.2.2 温度采集第42-44页
        4.2.3 电流采样第44-45页
    4.3 数据通信第45-49页
        4.3.1 flash数据存储第45-46页
        4.3.2 SPI通信第46-48页
        4.3.3 MSCAN通信第48-49页
    4.4 系统程序的研究与设计第49-55页
        4.4.1 开发环境介绍第49-50页
        4.4.2 软件代码流程第50-51页
        4.4.3 MCU初始化第51-52页
        4.4.4 AD7280初始化第52页
        4.4.5 电池的电压、温度、电流采集第52-54页
        4.4.6 电池的状态分析第54-55页
    4.5 LabVIEW上位机界面设计第55-59页
        4.5.1 LabVIEW简介第55-56页
        4.5.2 LabVIEW信号流程图第56-57页
        4.5.3 参数处理第57-59页
    4.6 小结第59-61页
第5章 结果与分析第61-72页
    5.0 实验结果第61-62页
    5.1 实验分析第62-65页
        5.1.1 EKF结果分析第62-65页
    5.2 PF算法计算SOC第65-66页
    5.3 误差来源分析第66-69页
        5.3.1 温度第66-67页
        5.3.2 电流倍率第67-68页
        5.3.3 库伦效率第68页
        5.3.4 电池模型第68-69页
    5.4 算法误差分析第69-70页
    5.5 小结第70-72页
第6章 总结与展望第72-75页
    6.1 总结第72-73页
    6.2 展望第73-75页
参考文献第75-78页
附录 本人在攻读学位期间所发表的论文及获奖第78-79页
致谢第79页

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