| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第17-27页 |
| 1.1 研究问题及其应用前景 | 第17-19页 |
| 1.2 真实环境中人脸图像 | 第19-22页 |
| 1.2.1 维投影与三维物体 | 第20-21页 |
| 1.2.2 静态图像与动态过程 | 第21页 |
| 1.2.3 知领域与未知领域 | 第21-22页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第22-24页 |
| 1.3.1 低质量视频中高效三维人脸重建 | 第22页 |
| 1.3.2 动态表情事件检测 | 第22-23页 |
| 1.3.3 领域适应表情分析 | 第23-24页 |
| 1.3.4 抑郁症辅助诊断系统 | 第24页 |
| 1.4 论文结构和章节安排 | 第24-27页 |
| 第二章 相关人脸图像预处理和标注分析技术 | 第27-35页 |
| 2.1 引言 | 第27页 |
| 2.2 人脸检测 | 第27-29页 |
| 2.3 人脸特征点定位 | 第29页 |
| 2.4 人脸图像对齐 | 第29-31页 |
| 2.5 面部表情标注系统 | 第31-33页 |
| 2.6 小结 | 第33-35页 |
| 第三章 三维人脸重建 | 第35-51页 |
| 3.1 引言 | 第35-37页 |
| 3.1.1 三维人脸模型的表示方法 | 第35-36页 |
| 3.1.2 各类三维重建方法 | 第36-37页 |
| 3.2 低质量视频中高效三维人脸模型重建算法 | 第37-44页 |
| 3.2.1 形状空间与形变模型 | 第37-38页 |
| 3.2.2 离线训练形变模型 | 第38页 |
| 3.2.3 三维模型初始化 | 第38页 |
| 3.2.4 计算深度差值 | 第38-40页 |
| 3.2.5 更新深度信息 | 第40页 |
| 3.2.6 算法 | 第40-42页 |
| 3.2.7 实验分析 | 第42-44页 |
| 3.3 小结与应用前景 | 第44-51页 |
| 第四章 基于任务级联的人脸表情事件分析 | 第51-83页 |
| 4.1 引言 | 第51-52页 |
| 4.2 相关工作讨论 | 第52-56页 |
| 4.3 任务级联(Cascade of Tasks) | 第56-60页 |
| 4.3.1 帧检测(Frame-level Detection) | 第57页 |
| 4.3.2 段检测器(Segment-level Detector) | 第57-59页 |
| 4.3.3 转变点检测(Transition Detection) | 第59-60页 |
| 4.4 CoT的一种高效实现方法 | 第60-62页 |
| 4.5 实验 | 第62-75页 |
| 4.5.1 实验设置 | 第63-65页 |
| 4.5.2 评测指标 | 第65-67页 |
| 4.5.3 实验结果 | 第67-75页 |
| 4.6 小结 | 第75-83页 |
| 第五章 领域适应人脸表情分析 | 第83-97页 |
| 5.1 引言 | 第83页 |
| 5.2 相关工作综述 | 第83-85页 |
| 5.3 领域差异问题理论分析 | 第85-88页 |
| 5.4 对象领域适应(Subject Domain Adaptation,SDA)表情分析算法 | 第88-91页 |
| 5.4.1 基于辅助预测问题的训练对象集合选取 | 第88-89页 |
| 5.4.2 基于样本加权的协同训练 | 第89-90页 |
| 5.4.3 基于优势预测的模型融合 | 第90-91页 |
| 5.5 实验 | 第91-93页 |
| 5.5.1 实验设置 | 第91-92页 |
| 5.5.2 实验结果和分析 | 第92-93页 |
| 5.6 小结与讨论 | 第93-97页 |
| 第六章 人脸图像分析应用于抑郁症诊断 | 第97-109页 |
| 6.1 引言 | 第97-98页 |
| 6.2 应用场景 | 第98-99页 |
| 6.3 辅助诊断系统 | 第99-103页 |
| 6.3.1 预处理和特征提取 | 第99-100页 |
| 6.3.2 相关特征选择 | 第100-101页 |
| 6.3.3 预测模型训练 | 第101-102页 |
| 6.3.4 新视频预测与标注 | 第102-103页 |
| 6.4 系统中人脸图像分析技术 | 第103-104页 |
| 6.4.1 人脸图像预处理 | 第103页 |
| 6.4.2 基于任务级联(CoT)的动态表情分析 | 第103-104页 |
| 6.4.3 受试对象自适应表情分析(SDA) | 第104页 |
| 6.5 实验分析 | 第104-106页 |
| 6.5.1 时间统计信息特征分析 | 第104-106页 |
| 6.5.2 笑容抑制(Smile Control)特征分析 | 第106页 |
| 6.6 小结 | 第106-109页 |
| 第七章 总结与展望 | 第109-113页 |
| 7.1 论文总结 | 第109-111页 |
| 7.2 工作展望和结束语 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-127页 |
| 攻读博士期间所取得的研究成果 | 第127-129页 |
| 致谢 | 第129页 |
