交互式数字几何建模及其关键技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.2 研究现状与挑战 | 第15-17页 |
| 1.3 本文研究思路 | 第17-20页 |
| 1.3.1 问题的提出 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究方案 | 第18-20页 |
| 1.4 本文研究工作 | 第20-22页 |
| 1.4.1 本文工作 | 第20-21页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第21-22页 |
| 第二章 交互式数字几何建模技术综述 | 第22-42页 |
| 2.1 概述 | 第22-24页 |
| 2.2 草绘交互建模方法 | 第24-30页 |
| 2.2.1 唤起型方法 | 第24-26页 |
| 2.2.1.1 基于符号识别的方法 | 第25页 |
| 2.2.1.2 基于对象模板的方法 | 第25-26页 |
| 2.2.2 构造型方法 | 第26-29页 |
| 2.2.2.1 自由轮廓生成方法 | 第26-29页 |
| 2.2.2.2 多面体优化方法 | 第29页 |
| 2.2.3 小结 | 第29-30页 |
| 2.3 实例建模方法 | 第30-37页 |
| 2.3.1 几何形变方法 | 第30-33页 |
| 2.3.1.1 自由形变方法 | 第30-31页 |
| 2.3.1.2 基于结构保持的形变方法 | 第31-33页 |
| 2.3.2 拓扑变异方法 | 第33-37页 |
| 2.3.2.1 部件组装方法 | 第33-35页 |
| 2.3.2.2 模型合成方法 | 第35-37页 |
| 2.3.3 小结 | 第37页 |
| 2.4 数字几何模型管理方法 | 第37-41页 |
| 2.4.1 三维模型检索方法 | 第38-39页 |
| 2.4.2 分类与可视化浏览方法 | 第39-41页 |
| 2.4.3 小结 | 第41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 草绘式三维创意建模 | 第42-60页 |
| 3.1 引言 | 第42-43页 |
| 3.2 流程概述 | 第43-44页 |
| 3.3 特征定义 | 第44-46页 |
| 3.3.1 二维笔画层特征 | 第44-45页 |
| 3.3.2 二维图元特征 | 第45页 |
| 3.3.3 三维构造单元特征 | 第45-46页 |
| 3.3.4 三维对象层特征 | 第46页 |
| 3.4 草图解析 | 第46-50页 |
| 3.4.1 草图笔画分割 | 第47-48页 |
| 3.4.2 草图规整化 | 第48-49页 |
| 3.4.3 草图二维图元提取 | 第49-50页 |
| 3.5 模型生成 | 第50-54页 |
| 3.5.1 决策树的训练和更新 | 第50-52页 |
| 3.5.2 决策树的规则推理 | 第52-54页 |
| 3.5.3 模型拼接 | 第54页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第54-59页 |
| 3.6.1 建模结果 | 第54-56页 |
| 3.6.2 决策树算法实验 | 第56-57页 |
| 3.6.3 用户报告 | 第57-59页 |
| 3.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 实例化三维模型合成 | 第60-85页 |
| 4.1 引言 | 第60-61页 |
| 4.2 流程概述 | 第61-62页 |
| 4.3 三维模型的Petri网表示 | 第62-65页 |
| 4.4 实例Petri网构造 | 第65-69页 |
| 4.4.1 单元分割 | 第65-66页 |
| 4.4.2 结构分析 | 第66-68页 |
| 4.4.3 实例Petri网创建 | 第68-69页 |
| 4.5 目标Petri网构造 | 第69-73页 |
| 4.5.1 基于骨架线的控制 | 第69-70页 |
| 4.5.2 基于外轮廓的控制 | 第70-73页 |
| 4.6 基于推理的模型生成 | 第73-76页 |
| 4.6.1 候选更新迁移 | 第74-75页 |
| 4.6.2 候选选择迁移 | 第75-76页 |
| 4.6.3 形变迁移 | 第76页 |
| 4.7 实验结果与分析 | 第76-84页 |
| 4.7.1 大规模场景合成 | 第77-82页 |
| 4.7.2 单模型编辑 | 第82-84页 |
| 4.8 本章小结 | 第84-85页 |
| 第五章 发现式三维模型分类 | 第85-99页 |
| 5.1 引言 | 第85-86页 |
| 5.2 流程概述 | 第86-88页 |
| 5.3 算法 | 第88-92页 |
| 5.3.1 模型表示 | 第88-89页 |
| 5.3.2 聚类和主聚类生成 | 第89-90页 |
| 5.3.3 在线度量学习 | 第90-92页 |
| 5.3.4 停止条件 | 第92页 |
| 5.4 用户交互 | 第92-93页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第93-98页 |
| 5.5.1 在线度量学习算法实验 | 第93-94页 |
| 5.5.2 初始模型集合的迭代分类 | 第94-95页 |
| 5.5.3 多特征组合 | 第95-96页 |
| 5.5.4 用户意图表达 | 第96-97页 |
| 5.5.5 增量和大规模模型库的分类 | 第97页 |
| 5.5.6 用户报告 | 第97-98页 |
| 5.6 本章小结 | 第98-99页 |
| 第六章 总结与展望 | 第99-102页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第99-100页 |
| 6.2 下一步研究方向 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
| 附录A 博士期间主持和参与的项目 | 第113-114页 |
| 附录B 博士期间取得的科研成果 | 第114-117页 |
