商业银行数据仓库系统设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-13页 |
1.1 研究目的及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内商业银行数据仓库建设现状 | 第11页 |
1.3 本论文研究内容 | 第11-13页 |
第二章 商业银行数据仓库系统建设情况 | 第13-25页 |
2.1 国内商业银行数据仓库系统建设现状 | 第13-21页 |
2.1.1 大中型银行 | 第13-18页 |
2.1.2 中小型商业银行 | 第18-21页 |
2.2 商业银行大数据思考 | 第21-24页 |
2.2.1 相同点 | 第22-23页 |
2.2.2 区别 | 第23-24页 |
2.3 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 商业银行数据仓库总体设计 | 第25-36页 |
3.1 系统建设目标 | 第25-26页 |
3.2 系统结构设计 | 第26-31页 |
3.2.1 源系统 | 第26-27页 |
3.2.2 数据交换 | 第27页 |
3.2.3 数据架构层 | 第27页 |
3.2.4 应用服务层 | 第27-28页 |
3.2.5 数据访问层 | 第28页 |
3.2.6 ETL管理 | 第28-29页 |
3.2.7 数据管控 | 第29-31页 |
3.3 数据架构设计 | 第31-35页 |
3.3.1 临时数据区 | 第31页 |
3.3.2 操作镜像区 | 第31-32页 |
3.3.3 非规范数据区 | 第32页 |
3.3.4 基础模型区 | 第32-33页 |
3.3.5 基础衍生区 | 第33页 |
3.3.6 业务领域主题集市区 | 第33-34页 |
3.3.7 应用集市区 | 第34页 |
3.3.8 数据实验室 | 第34-35页 |
3.3.9 工具区 | 第35页 |
3.4 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 商业银行数据仓库详细设计 | 第36-53页 |
4.1 数据仓库主题数据模型 | 第36-38页 |
4.2 客户信息数据模型 | 第38-48页 |
4.2.1 客户信息模型框架 | 第38-41页 |
4.2.2 客户属性信息模型 | 第41-42页 |
4.2.3 客户持有产品模型 | 第42-44页 |
4.2.4 客户评价模型 | 第44-46页 |
4.2.5 客户管理模型 | 第46-47页 |
4.2.6 客户模型表形态设计 | 第47-48页 |
4.3 公共指标数据模型 | 第48-52页 |
4.3.1 指标模型 | 第48-49页 |
4.3.2 指标数据库 | 第49-52页 |
4.4 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 基于数据仓库的应用实现 | 第53-68页 |
5.1 客户信息应用 | 第53-59页 |
5.1.1 功能需求 | 第53页 |
5.1.2 客户查询分析功能 | 第53-56页 |
5.1.3 营销支持功能 | 第56-59页 |
5.2 绩效考核应用 | 第59-64页 |
5.2.1 绩效考核方案 | 第59-61页 |
5.2.2 考核系统功能需求 | 第61页 |
5.2.3 考核系统功能实现 | 第61-64页 |
5.3 公共指标服务平台 | 第64-67页 |
5.3.1 功能需求 | 第64-65页 |
5.3.2 功能实现 | 第65-67页 |
5.4 本章小结 | 第67-68页 |
第六章 商业银行数据仓库系统优化策略 | 第68-77页 |
6.1 性能优化背景 | 第68页 |
6.2 性能优化策略 | 第68-76页 |
6.2.1 逻辑模型设计优化 - 信息项预处理 | 第69-71页 |
6.2.2 物理模型设计优化 - 表与视图的选择 | 第71-72页 |
6.2.3 数据库设计优化 | 第72-73页 |
6.2.4 SQL程序优化 | 第73-76页 |
6.3 本章小结 | 第76-77页 |
第七章 商业银行数据仓库系统实施效果 | 第77-83页 |
7.1 项目目标 | 第77页 |
7.2 实施执行情况 | 第77-78页 |
7.3 项目实施效果 | 第78-82页 |
7.3.1 基础数据平台 | 第79页 |
7.3.2 灵活查询平台 | 第79页 |
7.3.3 数据实验室 | 第79-80页 |
7.3.4 业务应用集市 | 第80-81页 |
7.3.5 数据交换平台 | 第81页 |
7.3.6 数据管控平台 | 第81-82页 |
7.4 本章小结 | 第82-83页 |
总结与展望 | 第83-85页 |
本文的总结 | 第83-84页 |
进一步的工作 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-88页 |
致谢 | 第88-89页 |
附件 | 第89页 |