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量子遗传算法在认知无线电博弈论模型频谱分配中的应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·研究的背景和概念第8-10页
   ·本论文的研究工作第10-11页
第二章 遗传算法及量子遗传算法第11-24页
   ·引言第11页
   ·遗传算法介绍第11-17页
     ·遗传算法的基本原理第11-13页
     ·遗传算法常见编码方法和基本操作第13-17页
   ·量子遗传算法介绍第17-22页
     ·量子染色体第17-18页
     ·量子旋转门第18-20页
     ·量子变异操作第20页
     ·量子遗传算法描述第20-22页
   ·算法性能测试第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 认知无线电频谱分配研究第24-38页
   ·认知无线电系统第24-31页
     ·认知无线电原理概述第24-27页
     ·频谱分配技术第27-29页
     ·频谱分配模型的分类第29-31页
   ·博弈论第31-33页
     ·博弈论基本概念第31页
     ·博弈论模型简介第31-32页
     ·博弈论分类第32-33页
   ·纳什均衡第33-34页
     ·纳什均衡的定义第33-34页
     ·纳什均衡的分析第34页
   ·认知无线电的博弈论应用分析第34-36页
     ·博弈论应用于认知无线电的可行性第34-35页
     ·认知无线电的博弈模型第35-36页
   ·本章小结第36-38页
第四章 基于量子遗传算法的认知无线电频谱共享研究第38-53页
   ·引言第38-39页
   ·系统模型第39-43页
     ·博弈模型第39-42页
     ·两用户模型第42-43页
   ·经典遗传算法在频谱共享中的应用第43-48页
     ·经典遗传算法在两用户模型中的应用分析第43-47页
     ·经典遗传算法在多用户模型中的应用分析第47-48页
   ·量子遗传算法在频谱共享中的应用第48-52页
     ·量子遗传算法在两用户模型中的应用分析第49-50页
     ·量子遗传算法在多用户模型中的应用分析第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 算法仿真及性能分析第53-59页
   ·引言第53页
   ·两用户模型分析第53-56页
     ·参数设置第53页
     ·仿真分析第53-56页
   ·多用户模型分析第56-58页
     ·参数设置第56页
     ·仿真分析第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 总结第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页
攻读硕士学位期间完成的论文第64页

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