| 摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1.绪论 | 第7-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第8页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.3 文献综述 | 第9-14页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.3 研究述评 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容、技术路线及创新点 | 第14-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4.3 本文创新点 | 第16-17页 |
| 2 相关理论概述 | 第17-24页 |
| 2.1 政治关联、政府干预理论概述 | 第17-18页 |
| 2.1.1 企业政治关联界定 | 第17-18页 |
| 2.1.2 政府干预界定 | 第18页 |
| 2.2 碳信息披露相关理论 | 第18-20页 |
| 2.2.1 碳信息披露界定 | 第18-19页 |
| 2.2.2 可持续发展理论 | 第19页 |
| 2.2.3 信息不对称理论 | 第19-20页 |
| 2.2.4 利益相关者理论 | 第20页 |
| 2.3 政治关联、政府干预程度与企业碳信息披露水平 | 第20-24页 |
| 2.3.1 资源依赖理论 | 第20-21页 |
| 2.3.2 合法性理论 | 第21-22页 |
| 2.3.3 环境库兹尼茨曲线理论 | 第22页 |
| 2.3.4 公共压力理论 | 第22-24页 |
| 3 理论分析与研究设计 | 第24-32页 |
| 3.1 理论分析 | 第24-25页 |
| 3.1.1 政治关联对碳信息披露水平的影响 | 第24页 |
| 3.1.2 地区市场化进程对碳信息披露水平的影响 | 第24-25页 |
| 3.1.3 政府环保监管对企业碳信息披露水平的影响 | 第25页 |
| 3.2 研究设计 | 第25-30页 |
| 3.2.1 样本选择与数据来源 | 第25-26页 |
| 3.2.2 变量设计 | 第26-30页 |
| 3.3 建立回归模型 | 第30-32页 |
| 4 实证结果分析 | 第32-41页 |
| 4.1 变量的描述性分析 | 第32-34页 |
| 4.1.1 上市公司碳信息披露现状分析 | 第32-33页 |
| 4.1.2 相关变量描述性分析 | 第33-34页 |
| 4.2 变量相关性分析 | 第34-37页 |
| 4.2.1 模型一的相关性分析 | 第35-36页 |
| 4.2.2 模型二的相关性分析 | 第36-37页 |
| 4.3 多元线性回归分析 | 第37-40页 |
| 4.3.1 模型一的回归结果分析 | 第37-39页 |
| 4.3.2 模型二的回归结果分析 | 第39-40页 |
| 4.4 回归结果分析 | 第40-41页 |
| 5 研究结论与展望 | 第41-44页 |
| 5.1 研究结论 | 第41-42页 |
| 5.2 基于结论的建议 | 第42-43页 |
| 5.3 本文的局限性 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第48-49页 |
| 附录一样本公司代码及简称 | 第49-51页 |