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HTR-PM核电站模型的参数估计研究

致谢第5-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-9页
1 绪论第12-24页
    1.1 论文背景与意义第12-17页
        1.1.1 论文研究的背景第12-13页
        1.1.2 球床模块式高温气冷堆的特点第13-15页
        1.1.3 HTR-PM核电站介绍及模型参数估计的意义第15-17页
    1.2 HT-PM参数估计国内外研究现状第17-20页
        1.2.1 参数估计方法研究现状第18-19页
        1.2.2 参数可估计性研究现状第19-20页
    1.3 论文研究内容第20-24页
        1.3.1 论文采用的技术路线第20-22页
        1.3.2 论文主要内容第22-23页
        1.3.3 论文总体安排第23-24页
2 HTR-PM核电站全联立模型仿真及模型验证第24-48页
    2.1 引言第24-25页
    2.2 HTR-PM数学模型描述第25-32页
        2.2.1 反应堆模块数学模型第25-28页
        2.2.2 蒸汽发生器模块数学模型第28-32页
    2.3 求解策略第32-38页
        2.3.1 序贯法第33页
        2.3.2 联立法第33-37页
        2.3.3 模拟仿真对比第37-38页
    2.4 HTR-PM模型验证第38-42页
        2.4.1 模型验证方法第38-39页
        2.4.2 各模块稳态模型验证第39-42页
            2.4.2.1 反应堆模块模型验证第39-40页
            2.4.2.2 蒸汽发生器模块模型验证第40-41页
            2.4.2.3 蒸汽联箱模块模型验证第41-42页
    2.5 模型失配场景仿真第42-47页
        2.5.1 模型参数分析第42-43页
        2.5.2 参数失配场景模拟第43-46页
            2.5.2.1 稳态参数失配对稳态模拟的影响第43-45页
            2.5.2.2 动态参数失配对动态模拟的影响第45-46页
        2.5.3 失配场景仿真结果分析第46-47页
    2.6 本章小结第47-48页
3 HTR-PM稳态模型参数估计第48-70页
    3.1 引言第48页
    3.2 参数估计原理第48-50页
    3.3 参数可估计性分析第50-57页
        3.3.1 线性系统的参数可估计性第50-52页
        3.3.2 非线性系统的参数可估计性第52-53页
        3.3.3 测量组数对参数可估计性的影响第53-55页
        3.3.4 Objective-Contour和Hessian矩阵分析方法第55-57页
        3.3.5 参数可估计性小结第57页
    3.4 反应堆模块稳态模型参数估计第57-68页
        3.4.1 关键参数和测量变量的选取第58-59页
        3.4.2 反应堆模块参数可估计性分析第59-65页
            3.4.2.1 单个参数的可估计性分析第59-62页
            3.4.2.2 两个参数的可估计性分析第62-64页
            3.4.2.3 三个及以上参数的可估计性分析第64-65页
        3.4.3 反应堆模块参数估计求解结果第65-68页
            3.4.3.1 反应堆Single-load参数估计第66页
            3.4.3.2 反应堆Multi-loads参数估计第66-68页
        3.4.4 反应堆模块参数估计小结第68页
    3.5 本章小结第68-70页
4 HTR-PM动态模型参数估计第70-96页
    4.1 引言第70页
    4.2 动态模型参数估计介绍第70-76页
    4.3 线性系统动态模型参数可估计性第76-81页
        4.3.1 一阶线性系统动态实例第76-79页
        4.3.2 一阶线性模型结构不可估计形式第79-80页
        4.3.3 线性系统动态模型参数估计总结第80-81页
    4.4 非线性系统动态模型参数估计(HTR-PM蒸汽联箱)第81-95页
        4.4.1 第一种激励实验(Scenario 1)第83-85页
        4.4.2 第二种激励实验(Scenario 2)第85-87页
        4.4.3 第三种激励实验(Scenario 3)第87-88页
        4.4.4 非线性系统参数Posterior可估计性分析第88-90页
            4.4.4.1 三种激励信号下参数估计命题中参数从不同初值出发的求解结果第88-89页
            4.4.4.2 三种输入信号下的Hessian矩阵特征值和条件数分析第89-90页
        4.4.5 参数估计后的模型验证第90-95页
            4.4.5.1 参数估计结果的模型验证定性分析方法第90-92页
            4.4.5.2 参数估计结果的模型验证定量分析方法第92-95页
    4.5 总结第95-96页
5 总结与展望第96-98页
    5.1 论文总结第96-97页
    5.2 研究展望第97-98页
参考文献第98-101页

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