| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 文献综述 | 第12-13页 |
| 1.3 研究目标和内容 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第13页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 技术路线 | 第14-17页 |
| 1.4.1 技术路线描述 | 第14-15页 |
| 1.4.2 技术路线图 | 第15-17页 |
| 1.4.3 论文章节安排 | 第17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 城市轨道交通站点客流不确定性机理研究 | 第18-25页 |
| 2.1 概述 | 第18页 |
| 2.2 数据采集 | 第18-19页 |
| 2.3 客流不确定性机理分析 | 第19-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于GARCH模型的站点客流不确定性预测研究 | 第25-43页 |
| 3.1 概述 | 第25页 |
| 3.2 时间序列模型基础知识 | 第25-27页 |
| 3.2.1 自回归过程—AR模型 | 第26页 |
| 3.2.2 移动平均过程—MA模型 | 第26页 |
| 3.2.3 自回归移动平均过程—ARMA模型 | 第26页 |
| 3.2.4 ARIMA模型 | 第26-27页 |
| 3.3 自回归条件异方差模型背景知识 | 第27-29页 |
| 3.3.1 时间序列模型的异方差性 | 第27页 |
| 3.3.2 自回归条件异方差模型 | 第27-29页 |
| 3.4 城市轨道交通站点客流不确定性自回归条件异方差预测模型构建 | 第29-34页 |
| 3.4.1 ARIMA模型的建立 | 第29-32页 |
| 3.4.2 GARCH模型的建立 | 第32-34页 |
| 3.5 模型预测及可靠性分析 | 第34-42页 |
| 3.5.1 可靠性评价指标 | 第34-35页 |
| 3.5.2 基于不同类型客流的模型预测可靠性评估 | 第35-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于SV模型的站点客流不确定性预测研究 | 第43-63页 |
| 4.1 SV模型背景知识 | 第43-46页 |
| 4.1.1 标准SV模型 | 第43页 |
| 4.1.2 SV模型的参数估计 | 第43-46页 |
| 4.2 SV模型构建及参数标定 | 第46-48页 |
| 4.3 模型预测及可靠性分析 | 第48-61页 |
| 4.3.1 总体预测可靠性评估 | 第48-50页 |
| 4.3.2 基于置信区间宽度的一天预测可靠性评估 | 第50-61页 |
| 4.4 模型预测可靠性评估总结 | 第61-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 研究成果总结 | 第63-64页 |
| 5.2 研究展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 科研经历与硕士期间发表论文情况 | 第69页 |