| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 无线传感器网络研究背景与应用 | 第9-12页 |
| 1.1.1 无线传感器网络的研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 无线传感器网络的特点 | 第9-11页 |
| 1.1.3 无线传感器网络的应用 | 第11页 |
| 1.1.4 无线传感器网络进行数据收集面临的问题 | 第11-12页 |
| 1.2 无线传感器网络中的编码技术发展现状 | 第12-14页 |
| 1.3 喷泉码的概述 | 第14-15页 |
| 1.4 本课题研究内容 | 第15页 |
| 1.5 本论文内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 文献综述 | 第17-32页 |
| 2.1 喷泉码的基本概念 | 第17-19页 |
| 2.1.1 二进制删除信道模型 | 第17-18页 |
| 2.1.2 喷泉码的定义 | 第18-19页 |
| 2.2 LT码实现原理 | 第19-25页 |
| 2.2.1 LT码编码原理 | 第19-20页 |
| 2.2.2 LT译码原理 | 第20-22页 |
| 2.2.3 LT码的度分布 | 第22-25页 |
| 2.3 Raptor码编码原理 | 第25-27页 |
| 2.4 Growth Codes编码原理 | 第27-29页 |
| 2.4.1 定义和术语 | 第27-28页 |
| 2.4.2 Growth Codes的编码思想 | 第28-29页 |
| 2.5 分布式数据收集协议GCP的编码原理 | 第29-31页 |
| 2.5.1 GCP的基本概念 | 第29页 |
| 2.5.2 数据包的格式 | 第29-30页 |
| 2.5.3 GCP的实现原理 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 两种喷泉码以及GCP的仿真分析与比较 | 第32-37页 |
| 3.1 采用理想孤子分布与强孤子分布的LT码译码性能分析 | 第32-33页 |
| 3.2 LT码与Raptor码的仿真对比分析 | 第33页 |
| 3.3 LT码进行实时数据收集的性能 | 第33-35页 |
| 3.4 GGP进行实时译码的性能仿真 | 第35页 |
| 3.5 恶劣环境场景下利用GGP进行实时译码的性能仿真 | 第35-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于二次译码的分布式数据收集协议GC-BP | 第37-49页 |
| 4.1 分布式数据收集协议GCP的不足 | 第37-38页 |
| 4.2 基于二次译码算法的分布式数据收集协议GC-BP | 第38-42页 |
| 4.2.1 GC-BP译码算法原理 | 第39-41页 |
| 4.2.2 GC-BP译码算法的性能分析 | 第41-42页 |
| 4.3 对GC-BP的仿真与分析 | 第42-47页 |
| 4.3.1 非恶劣环境下仿真实验及结果分析 | 第43-44页 |
| 4.3.2 恶劣环境下仿真实验及性能分析 | 第44-46页 |
| 4.3.3 随机故障场景下的仿真与性能分析 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 稀疏型网络数据收集协议RGC-GE | 第49-58页 |
| 5.1 稀疏型网络中GCP和GCP-BP的不足 | 第49-50页 |
| 5.2 高斯消元译码方法 | 第50-51页 |
| 5.3 稀疏型网络数据收集协议RGC-GE | 第51-53页 |
| 5.3.1 RGC-GE编译码算法原理 | 第51-53页 |
| 5.3.2 RGC-GE译码算法的性能分析 | 第53页 |
| 5.4 对RGC-GE的仿真与分析 | 第53-57页 |
| 5.4.1 非恶劣环境场景下的仿真 | 第54-55页 |
| 5.4.2 恶劣场景下的仿真与性能分析 | 第55-56页 |
| 5.4.3 随机故障场景下的仿真与性能分析 | 第56-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 论文总结 | 第58页 |
| 6.2 研究展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第63-64页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
