基于人脸和声纹组合身份验证的研究与实现
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 课题研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第15-19页 |
| 1.3 研究内容及结构安排 | 第19-21页 |
| 1.3.1 论文主要工作 | 第19页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第19-21页 |
| 2 相关理论基础 | 第21-39页 |
| 2.1 生物特征识别 | 第21-22页 |
| 2.2 人脸图像 | 第22-31页 |
| 2.2.1 图像形成 | 第22-23页 |
| 2.2.2 图像增强 | 第23-27页 |
| 2.2.3 人脸数据 | 第27-28页 |
| 2.2.4 人脸特征 | 第28-31页 |
| 2.3 声纹信号 | 第31-38页 |
| 2.3.1 概念 | 第31页 |
| 2.3.2 语音信号分析 | 第31-35页 |
| 2.3.3 声纹特征 | 第35-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 3 人脸识别算法研究及实现 | 第39-60页 |
| 3.1 人脸检测 | 第40-43页 |
| 3.1.1 人脸检测方法 | 第40-42页 |
| 3.1.2 人脸校准 | 第42-43页 |
| 3.2 人脸识别 | 第43-59页 |
| 3.2.1 人脸识别技术 | 第43页 |
| 3.2.2 人脸识别方法 | 第43-46页 |
| 3.2.3 人脸识别实现 | 第46-59页 |
| 3.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 4 声纹识别算法研究与实现 | 第60-71页 |
| 4.1 声纹识别技术 | 第60-61页 |
| 4.2 声纹识别方法 | 第61-63页 |
| 4.3 声纹识别实现 | 第63-70页 |
| 4.3.1 数据预处理 | 第64页 |
| 4.3.2 特征提取 | 第64-68页 |
| 4.3.3 训练模型 | 第68-69页 |
| 4.3.4 声纹识别 | 第69-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 5 人脸声纹身份验证设计与实现 | 第71-82页 |
| 5.1 支持向量机 | 第71-77页 |
| 5.1.1 统计学习理论 | 第71-72页 |
| 5.1.2 支持向量机 | 第72-75页 |
| 5.1.3 核函数 | 第75-76页 |
| 5.1.4 实验测试 | 第76-77页 |
| 5.2 多安全级别混合身份验证方案 | 第77-82页 |
| 5.2.1 系统流程 | 第77-79页 |
| 5.2.2 业务设计 | 第79-81页 |
| 5.2.3 结果分析 | 第81-82页 |
| 6 总结与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 工作总结 | 第82-83页 |
| 6.2 工作展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 作者简介 | 第88页 |
