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利用PM2.5全年监测数据优化常规大气环境监测点布局选址方案研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
符号说明第11-12页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 项目背景第12页
    1.2 国内外PM_(2.5)研究进展第12-14页
        1.2.1 国外PM_(2.5)研究进展第12-13页
        1.2.2 国内PM_(2.5)研究进展第13-14页
    1.3 柳州市概况第14-16页
        1.3.1 能源消耗特点第14-15页
        1.3.2 气候条件特点第15-16页
    1.4 研究的目的和意义第16页
    1.5 研究的内容第16-17页
    1.6 论文研究的方法和技术路线第17-18页
第二章 柳州市PM_(2.5)数据变化特征分析第18-25页
    2.1 数据来源第18页
        2.1.1 监测因子第18页
        2.1.2 监测分析方法第18页
        2.1.3 监测布点第18页
    2.2 PM_(2.5)时间变化特征第18-22页
        2.2.1 PM_(2.5)月均浓度变化特点第18-19页
        2.2.2 PM_(2.5)日均浓度变化特点第19-21页
        2.2.3 PM_(2.5)日均浓度频率分布特点第21-22页
    2.3 PM_(2.5)空间分布特征第22-24页
        2.3.1 PM_(2.5)空间排序第22-23页
        2.3.2 PM_(2.5)空间分布差异性第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 柳州市PM_(2.5)数据影响因素分析第25-33页
    3.1 数据来源第25-29页
        3.1.1 柳州市气候气象第25页
        3.1.2 气候统计资料第25-26页
        3.1.3 柳州市2012年气候气象情况第26-29页
        3.1.4 监测点气象情况第29页
    3.2 分析方法第29-30页
    3.3 影响因素分析第30-32页
        3.3.1 外因分析(气象条件与PM_(2.5)浓度关系分析)第30-31页
        3.3.2 内因分析(排污源项与PM_(2.5)浓度关系分析)第31-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第四章 柳州市监测点布局与PM_(2.5)数据的关系分析第33-40页
    4.1 引用数据第33-36页
        4.1.1 柳州市城市布局第33-35页
        4.1.2 监测点布点情况第35-36页
    4.2 监测点布局与PM_(2.5)数据时间变化特征的关系第36-37页
        4.2.1 监测点布局与PM_(2.5)月均浓度变化的关系第36页
        4.2.2 监测点布局与PM_(2.5)日均浓度变化的关系第36-37页
    4.3 监测点布局与PM_(2.5)数据空间变化特征的关系第37-38页
        4.3.1 监测点布局与PM_(2.5)数据空间排序的关系第37页
        4.3.2 监测点布局与PM_(2.5)数据空间差异性的关系第37-38页
    4.4 监测点布局与PM_(2.5)数据外因影响的关系第38页
    4.5 监测点布局与PM_(2.5)数据内因影响的关系第38-39页
    4.6 本章小结第39-40页
第五章 优化柳州市监测点布局选址第40-46页
    5.1 优化柳州市监测点布局选址的必要性第40-41页
        5.1.1 柳州市城市特点容易构成大气环境污染不利客观因素第40页
        5.1.2 现有监测点布局存在一定的局限性第40-41页
    5.2 优化监测点布局选址方案第41-43页
        5.2.1 主要目的第41页
        5.2.2 遵循原则第41页
        5.2.3 优化方案第41-43页
    5.3 方案应用建议第43-46页
        5.3.1 空气质量预报第43-45页
        5.3.2 环境风险预警第45-46页
第六章 总结与展望第46-49页
    6.1 研究结论第46-47页
    6.2 论文创新点第47-48页
    6.3 有待继续深入研究的问题第48-49页
参考文献第49-52页
致谢第52-53页
攻读学位期间发表论文情况第53页

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