| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究主要内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文研究难点 | 第12-13页 |
| 第2章 600MW超临界火电机组给水系统工艺分析 | 第13-21页 |
| 2.1 超临界火电机组直流锅炉概述 | 第13-17页 |
| 2.1.1 超临界直流炉工作原理 | 第13页 |
| 2.1.2 超临界直流炉的特点 | 第13-14页 |
| 2.1.3 超临界直流炉的特性 | 第14-17页 |
| 2.2 超临界直流炉给水控制系统 | 第17-20页 |
| 2.2.1 超临界直流炉给水控制系统的工艺流程 | 第17-18页 |
| 2.2.2 超临界直流炉给水控制系统的控制任务 | 第18-19页 |
| 2.2.3 超临界直流炉给水控制系统的难点 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 600MW超临界机组给水系统机理建模 | 第21-33页 |
| 3.1 系统建模概念及方法简介 | 第21页 |
| 3.2 给水系统机理仿真模型的实现 | 第21-31页 |
| 3.2.1 仿真支持系统介绍 | 第21-23页 |
| 3.2.2 给水控制系统数学模型的模块化处理 | 第23-31页 |
| 3.2.3 超临界机组给水系统模型的建立 | 第31页 |
| 3.3 给水系统仿真模型的验证 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 600MW超临界机组给水系统试验建模 | 第33-45页 |
| 4.1 系统辨识的原理 | 第33页 |
| 4.2 系统辨识的方法 | 第33-34页 |
| 4.3 系统辨识的步骤 | 第34-36页 |
| 4.4 超临界给水系统辨识 | 第36-39页 |
| 4.4.1 数据选取原则 | 第36页 |
| 4.4.2 采样周期的选择 | 第36-37页 |
| 4.4.3 数据处理 | 第37-38页 |
| 4.4.4 模型选择 | 第38-39页 |
| 4.5 超临界机组给水控制系统模型参数辨识 | 第39-42页 |
| 4.6 给水控制系统模型验证 | 第42-44页 |
| 4.7 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 600MW超临界机组给水控制系统优化 | 第45-54页 |
| 5.1 粒子群优化算法简介 | 第45-46页 |
| 5.1.1 PSO基本思想 | 第45页 |
| 5.1.2 优化实现方法 | 第45-46页 |
| 5.1.3 优化算法流程 | 第46页 |
| 5.2 基于焓值的串级超临界机组给水控制系统算法原理 | 第46-47页 |
| 5.3 给水系统的参数优化 | 第47-51页 |
| 5.4 基于遗传优化算法优化给水系统的参数 | 第51-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 结论与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |