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基于改进蚁群算法的PPI网络聚类方法研究与应用

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-11页
    1.1 研究背景与意义第7页
    1.2 国内外研究进展第7-9页
        1.2.1 蛋白质相互作用的研究现状第7-8页
        1.2.2 蚁群聚类算法第8-9页
    1.3 本文的主要工作及结构安排第9-11页
        1.3.1 本文主要工作第9页
        1.3.2 本文结构安排第9-11页
第二章 蚁群算法和蛋白质相互作用网络描述第11-21页
    2.1 蛋白质相互作用网络第11-16页
        2.1.1 PPI网络概述第11-12页
        2.1.2 PPI网络特点第12-13页
        2.1.3 PPI网络数据库第13-14页
        2.1.4 PPI网络聚类过程第14-15页
        2.1.5 PPI网络聚类方法第15-16页
    2.2 蚁群聚类算法第16-20页
        2.2.1 蚁群算法提出第16-17页
        2.2.2 基于蚁堆形成原理的聚类算法第17-19页
        2.2.3 算法优缺点第19-20页
    2.3 本章小节第20-21页
第三章 一种改进的基于蚁堆形成原理的PPI网络聚类算法第21-42页
    3.1 引言第21页
    3.2 改进的初始节点选取策略第21-24页
        3.2.1 节点度和聚类系数第21-22页
        3.2.2 初始节点的选择第22-24页
    3.3 改进的拾起放下策略第24-27页
        3.3.1 拾起放下模型第24-25页
        3.3.2 边关联强度第25-26页
        3.3.3 拾起放下策略第26-27页
    3.4 聚类的后处理操作第27-28页
    3.5 算法步骤第28-30页
    3.6 算法时间复杂度分析第30页
    3.7 实验分析第30-41页
        3.7.1 实验环境与数据第30页
        3.7.2 评价准则第30-33页
        3.7.3 参数分析第33-38页
        3.7.4 实验结果及分析第38-41页
    3.8 本章小节第41-42页
第四章 系统应用第42-46页
    4.1 系统实现第42页
    4.2 主要功能模块第42-45页
    4.3 本章小节第45-46页
第五章 总结与展望第46-47页
    5.1 工作总结第46页
    5.2 未来研究工作与展望第46-47页
参考文献第47-49页
致谢第49-50页
个人简介第50-51页
在读期间发表的学术论文、成果及科研工作情况第51-52页
附录A 图索引第52-53页
附录B 表索引第53页

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