| 致谢 | 第9-11页 |
| 摘要 | 第11-13页 |
| ABSTRACT | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第22-38页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第22-23页 |
| 1.2 无线监测网络概述 | 第23-27页 |
| 1.2.1 无线监测网络定义 | 第24页 |
| 1.2.2 无线监测网络分类 | 第24-25页 |
| 1.2.3 无线监测网络框架 | 第25-26页 |
| 1.2.4 无线监测网络特点与挑战 | 第26-27页 |
| 1.3 无线监测网络优化QOM的方法 | 第27-35页 |
| 1.3.1 优化QoM的基本途径 | 第27-28页 |
| 1.3.2 优化QoM的多信道分配方法 | 第28-35页 |
| 1.3.3 优化QoM有待解决的问题 | 第35页 |
| 1.4 研究的内容与主要工作 | 第35-36页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第36-38页 |
| 第二章 无线监测网络数据收集的节点信道选择 | 第38-54页 |
| 2.1 引言 | 第38-39页 |
| 2.2 问题描述 | 第39-41页 |
| 2.2.1 网络模型 | 第39-40页 |
| 2.2.2 问题建模 | 第40-41页 |
| 2.3 信道选择算法设计 | 第41-47页 |
| 2.3.1 粒子群优化算法 | 第41-42页 |
| 2.3.2 二维映射粒子编码 | 第42-43页 |
| 2.3.3 粒子的初始化 | 第43-45页 |
| 2.3.4 粒子的移动 | 第45-46页 |
| 2.3.5 惯性权重和学习因子的调整 | 第46页 |
| 2.3.6 信道选择算法伪代码 | 第46-47页 |
| 2.4 仿真结果 | 第47-52页 |
| 2.4.1 仿真 | 第47-51页 |
| 2.4.2 实际网络实验 | 第51-52页 |
| 2.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第三章 无线监测网络数据汇聚的多信道TDMA调度 | 第54-81页 |
| 3.1 引言 | 第54页 |
| 3.2 问题描述 | 第54-62页 |
| 3.2.1 干扰模型 | 第55-56页 |
| 3.2.2 网络模型 | 第56-57页 |
| 3.2.3 多信道调度 | 第57-58页 |
| 3.2.4 干扰图 | 第58页 |
| 3.2.5 着色问题 | 第58-60页 |
| 3.2.6 目标函数 | 第60-62页 |
| 3.3 多信道TDMA调度算法 | 第62-67页 |
| 3.3.1 构建路由树 | 第62-64页 |
| 3.3.2 基于概率选择的分布式顶点着色方法 | 第64-67页 |
| 3.4 仿真结果与分析 | 第67-79页 |
| 3.4.1 不同节点个数情况下的对比仿真 | 第68-69页 |
| 3.4.2 不同通信半径情况下的对比仿真 | 第69-71页 |
| 3.4.3 不同时隙数情况下的对比仿真 | 第71-72页 |
| 3.4.4 树的度对调度算法性能的影响 | 第72-75页 |
| 3.4.5 退火机制对调度算法性能的影响 | 第75-76页 |
| 3.4.6 数据吞吐量 | 第76-77页 |
| 3.4.7 数据传输时延 | 第77-79页 |
| 3.4.8 最小调度长度 | 第79页 |
| 3.5 本章小结 | 第79-81页 |
| 第四章 无线网络用户信息感知和预测 | 第81-94页 |
| 4.1 引言 | 第81-82页 |
| 4.2 基于序列学习的无线网络用户信息感知方法 | 第82-88页 |
| 4.2.1 序列学习 | 第82页 |
| 4.2.2 在线贯序极限学习机(OS-ELM) | 第82-83页 |
| 4.2.3 基于序列学习的用户数据传输概率感知方法 | 第83-88页 |
| 4.3 仿真结果 | 第88-92页 |
| 4.3.1 参数选择 | 第88-91页 |
| 4.3.2 不同采样周期下的预测误差 | 第91-92页 |
| 4.4 本章小结 | 第92-94页 |
| 第五章 无线监测网络信道选择算法仿真软件 | 第94-111页 |
| 5.1 引言 | 第94-95页 |
| 5.2 仿真软件设计 | 第95-100页 |
| 5.2.1 需求分析 | 第95页 |
| 5.2.2 设计开发平台 | 第95-96页 |
| 5.2.3 软件架构与流程 | 第96-98页 |
| 5.2.4 算法程序实现 | 第98-100页 |
| 5.3 运行实例 | 第100-110页 |
| 5.3.1 小规模网络仿真 | 第101-106页 |
| 5.3.2 中等规模网络仿真 | 第106-108页 |
| 5.3.3 较大规模网络仿真 | 第108-110页 |
| 5.4 本章小结 | 第110-111页 |
| 第六章 总结和展望 | 第111-114页 |
| 6.1 本文总结 | 第111-112页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-124页 |
| 攻读博士学位期间的学术活动及成果情况 | 第124-125页 |