| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第9-19页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第10-11页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 文献评述 | 第16-17页 |
| 1.3 研究思路 | 第17-19页 |
| 2 抽样的学科地位与应用价值 | 第19-21页 |
| 2.1 抽样的学科地位 | 第19-20页 |
| 2.2 抽样的应用价值 | 第20-21页 |
| 3 大数据时代下抽样面临的挑战 | 第21-24页 |
| 3.1 抽样调查的不足 | 第21-22页 |
| 3.2 随机样本被替代 | 第22-24页 |
| 3.2.1 分析相关数据，而非总体数据 | 第22-23页 |
| 3.2.2 不是精确性，而是混杂性 | 第23-24页 |
| 4 大数据时代依然需要抽样 | 第24-33页 |
| 4.1 概念辨析 | 第24-26页 |
| 4.2 大数据与抽样数据来源比较 | 第26-30页 |
| 4.2.1 大数据的数据来源 | 第26-27页 |
| 4.2.2 抽样的数据来源 | 第27-28页 |
| 4.2.3 大数据与抽样数据的特征 | 第28-30页 |
| 4.3 大数据时代下的小数据 | 第30-33页 |
| 4.3.1 抽样检验判断“本质” | 第30-31页 |
| 4.3.2 大数据发现数据规律，抽样数据计算数据特征 | 第31-32页 |
| 4.3.3 抽样事先控制误差，大数据事后发现误差 | 第32-33页 |
| 5 大数据时代抽样需要进一步完善 | 第33-40页 |
| 5.1 大数据与抽样数据互为补充 | 第33-35页 |
| 5.2 大数据场景中的抽样方法应用 | 第35-40页 |
| 5.2.1 随机抽样的应用 | 第35-36页 |
| 5.2.2 非随机抽样的应用 | 第36-40页 |
| 6 大数据时代的抽样：一个案例 | 第40-44页 |
| 6.1 案例背景 | 第40页 |
| 6.2 数据及方法介绍 | 第40-43页 |
| 6.2.1 数据说明 | 第40-41页 |
| 6.2.2 抽样过程 | 第41-43页 |
| 6.3 结果分析 | 第43-44页 |
| 7 结语 | 第44-46页 |
| 7.1 总结 | 第44页 |
| 7.2 展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 代码附录 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52页 |