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西安北客运站到发线运用优化研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 论文的背景及意义第9-10页
        1.1.1 论文的背景第9-10页
        1.1.2 论文的意义第10页
    1.2 研究现状第10-14页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-13页
        1.2.3 研究综述小结第13-14页
    1.3 本文主要研究内容及基本结构第14-15页
        1.3.1 研究内容第14页
        1.3.2 基本结构第14-15页
2 客运专线车站技术作业分析第15-24页
    2.1 客运专线车站主要设备第15-17页
    2.2 客运专线车站作业特点第17-18页
    2.3 客运专线车站列车技术作业流程分析第18-23页
        2.3.1 始发列车技术作业流程第18-19页
        2.3.2 终到列车技术作业过程第19-20页
        2.3.3 通过列车技术作业流程第20-21页
        2.3.4 折返列车技术作业流程第21-23页
    2.4 本章小结第23-24页
3 到发线分配影响因素分析第24-30页
    3.1 到发线运用原则第24-25页
    3.2 到发线运用相关要素分析第25-27页
        3.2.1 咽喉道岔组的影响因素第25页
        3.2.2 列车运行图的影响因素第25-26页
        3.2.3 到发线数量的影响因素第26页
        3.2.4 其他影响因素第26-27页
    3.3 到发线作业时间参数的分析第27-29页
        3.3.1 占用咽喉区时间分析第27-28页
        3.3.2 占用到发线的时间分析第28页
        3.3.3 到发线占用间隔时间分析第28-29页
    3.4 本章小结第29-30页
4 到发线运用优化模型的建立第30-37页
    4.1 到发线分配问题概述第30页
    4.2 目标函数建立第30-33页
        4.2.1 列车站内走行时间之和最少第31页
        4.2.2 旅客站内行走距离最短第31-33页
    4.3 约束条件第33-35页
    4.4 到发线运用多目标函数优化模型的建立第35-36页
    4.5 本章小结第36-37页
5 到发线运用优化算法研究第37-47页
    5.1 搜索方法第37-38页
    5.2 遗传算法简介第38-41页
        5.2.1 遗传算法的特点第38-39页
        5.2.2 遗传算法的运行参数第39-40页
        5.2.3 遗传算法的流程第40-41页
        5.2.4 多目标优化问题的遗传算法第41页
    5.3 到发线运用优化算法设计第41-44页
    5.4 程序相关信息介绍第44-46页
    5.5 本章小结第46-47页
6 实际案例分析第47-60页
    6.1 西安北客运站简介第47-49页
    6.2 相关数据第49-53页
        6.2.1 列车走行时间第49-51页
        6.2.2 旅客走行距离第51页
        6.2.3 优化目标权重的确定第51-53页
    6.3 到发线运用方案的编制与分析第53-59页
    6.4 本章小结第59-60页
结论第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-65页

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