基于机器视觉方法的便携式布氏硬度测量装置设计与研发
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 布氏硬度测试原理及流程分析 | 第16-21页 |
| 2.1 布氏硬度测试流程 | 第16-18页 |
| 2.2 误差引入及不确定度分析 | 第18页 |
| 2.3 采用机器视觉方法面临的问题 | 第18-20页 |
| 2.3.1 布氏硬度测试压痕图像的特点 | 第19-20页 |
| 2.3.2 普适性差 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 压痕提取算法设计 | 第21-40页 |
| 3.1 预处理 | 第21-24页 |
| 3.1.1 高斯低通滤波 | 第21-23页 |
| 3.1.2 边缘提取 | 第23-24页 |
| 3.2 圆心提取算法 | 第24-28页 |
| 3.2.1 传统圆检测算法特点分析 | 第24-25页 |
| 3.2.2 概率图算法找圆心 | 第25-26页 |
| 3.2.3 概率图算法的优化 | 第26-28页 |
| 3.3 半径提取算法 | 第28-33页 |
| 3.3.1 梯度向量径向投影累加器 | 第29-31页 |
| 3.3.2 显著度阈值 | 第31-33页 |
| 3.4 拟合算法 | 第33-37页 |
| 3.4.1 最小二乘法圆拟合 | 第33-35页 |
| 3.4.2 剔除干扰点的迭代拟合 | 第35-37页 |
| 3.4.3 拟合效果对比 | 第37页 |
| 3.5 相机像素尺寸标定 | 第37-39页 |
| 3.5.1 相机标定概念 | 第37页 |
| 3.5.2 测量用相机特点 | 第37-38页 |
| 3.5.3 标定方案选取 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 算法的实现与移植 | 第40-50页 |
| 4.1 软件平台 | 第40-41页 |
| 4.2 硬件平台 | 第41页 |
| 4.3 图形界面 | 第41-44页 |
| 4.3.1 图形界面库 | 第42页 |
| 4.3.2 图形界面设计 | 第42-43页 |
| 4.3.3 QT的移植 | 第43-44页 |
| 4.4 图像处理库 | 第44-46页 |
| 4.4.1 Open CV的移植 | 第45页 |
| 4.4.2 Mat与QT的接口 | 第45-46页 |
| 4.5 算法的移植 | 第46-48页 |
| 4.5.1 程序流程 | 第46-47页 |
| 4.5.2 算法效率优化 | 第47-48页 |
| 4.6 本章小节 | 第48-50页 |
| 第5章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 课题总结 | 第50-51页 |
| 5.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
