摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第15-25页 |
1.1 课题的选题背景及研究意义 | 第15-17页 |
1.2 电压预测控制和模型降阶的研究现状及存在的问题 | 第17-23页 |
1.3 本文主要工作 | 第23-25页 |
第2章 电力系统电压分层预测控制 | 第25-57页 |
2.1 电压分层预测控制结构 | 第25-26页 |
2.2 MPC原理及其在电压分层控制中的改进 | 第26-31页 |
2.2.1 MPC原理 | 第26-28页 |
2.2.2 MPC应用在电压分层控制中存在的问题及改进 | 第28-31页 |
2.3 “电压预测控制”子层的研究 | 第31-47页 |
2.3.1 预测模型 | 第31-38页 |
2.3.2 状态轨迹的获取 | 第38-41页 |
2.3.3 多步预测-滚动优化模型 | 第41-44页 |
2.3.4 相关参数设置和设定值的下发 | 第44-45页 |
2.3.5 历史采样值的利用 | 第45-47页 |
2.4 “轨迹更新控制”子层的研究 | 第47-48页 |
2.5 算例分析 | 第48-55页 |
2.6 本章小结 | 第55-57页 |
第3章 电力系统线性动态模型的Gramian平衡降阶方法及其应用 | 第57-88页 |
3.1 Gramian平衡降阶 | 第57-65页 |
3.1.1 线性系统的可控可观性和稳定性 | 第57-59页 |
3.1.2 Gramian平衡降阶原理 | 第59-61页 |
3.1.3 原模型与平衡降阶模型的关系 | 第61-62页 |
3.1.4 平衡变换矩阵的计算 | 第62-65页 |
3.2 GDLRCF-ADI方法 | 第65-71页 |
3.2.1 ADI迭代 | 第65-67页 |
3.2.2 LRCF-ADI方法 | 第67-69页 |
3.2.3 GDLRCF-ADI方法 | 第69-71页 |
3.3 电力系统线性动态模型的Gramian平衡降阶 | 第71-80页 |
3.3.1 降阶对象的确定 | 第71-73页 |
3.3.2 算例分析 | 第73-80页 |
3.4 Gramian平衡降阶在电网电压预测控制中的应用 | 第80-87页 |
3.4.1 基于Gramian平衡降阶模型的多机电力系统励磁预测控制 | 第81-84页 |
3.4.2 基于Gramian平衡降阶模型的电力系统电压分层预测控制 | 第84-87页 |
3.5 本章小结 | 第87-88页 |
第4章 电力系统非线性动态模型的经验Gramian平衡降阶方法及其应用 | 第88-113页 |
4.1 经验Gramian平衡降阶 | 第88-95页 |
4.1.1 非线性模型的平衡变换 | 第88-89页 |
4.1.2 Karhunen-loeve分解技术 | 第89-91页 |
4.1.3 经验Gramian平衡降阶原理 | 第91-94页 |
4.1.4 平衡变换矩阵的计算 | 第94-95页 |
4.2 电力系统非线性动态模型的Gramian平衡降阶 | 第95-104页 |
4.2.1 考虑电力系统特点的经验Gramian平衡降阶 | 第96-98页 |
4.2.2 算例分析 | 第98-104页 |
4.3 经验Gramian平衡降阶在电网电压预测控制中的应用 | 第104-112页 |
4.3.1 基于经验Gramian平衡降阶模型的多机电力系统励磁预测控制 | 第105-109页 |
4.3.2 基于经验Gramian平衡降阶模型的电力系统电压分层预测控制 | 第109-112页 |
4.4 本章小结 | 第112-113页 |
第5章 电力系统预测控制与Gramian平衡降阶工具包的实现 | 第113-133页 |
5.1 工具包功能分析 | 第113-114页 |
5.2 工具包搭载平台与相关软件的选择 | 第114-115页 |
5.3 工具包主要流程设计 | 第115-119页 |
5.4 工具包中导数的计算 | 第119-132页 |
5.4.1 电机功率的导数 | 第119-124页 |
5.4.2 函数作用的导数 | 第124-132页 |
5.5 本章小结 | 第132-133页 |
第6章 结论及展望 | 第133-135页 |
6.1 全文总结 | 第133-134页 |
6.2 工作展望 | 第134-135页 |
参考文献 | 第135-147页 |
攻读博士学位期间发表的论文 | 第147-148页 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第148-149页 |
致谢 | 第149-150页 |
作者简介 | 第150页 |