电气设备红外图像可逆信息隐藏方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-23页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 基于数字图像的可逆信息隐藏研究现状 | 第15-21页 |
| 1.2.1 位置图压缩的研究动态 | 第15-16页 |
| 1.2.2 信息比特嵌入研究动态 | 第16-20页 |
| 1.2.3 预测排序类信息隐藏的研究动态 | 第20-21页 |
| 1.2.4 性能指标 | 第21页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第21-22页 |
| 1.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第2章 高密度跳变位置图调整算法 | 第23-42页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 无损压缩算法 | 第23-26页 |
| 2.2.1 Shannon-Fano编码 | 第23-24页 |
| 2.2.2 RLE编码 | 第24页 |
| 2.2.3 LZW编码 | 第24-25页 |
| 2.2.4 Huffman编码 | 第25页 |
| 2.2.5 算术编码 | 第25-26页 |
| 2.3 高密度跳变位置图调整算法 | 第26-31页 |
| 2.3.1 差分扩展模型 | 第26-27页 |
| 2.3.2 差值位置图 | 第27-29页 |
| 2.3.3 零组分布 | 第29-30页 |
| 2.3.4 基于短连零组翻转的位置图调整算法 | 第30-31页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第31-40页 |
| 2.4.1 压缩率优化 | 第32-35页 |
| 2.4.2 嵌入容量优化 | 第35-37页 |
| 2.4.3 峰值信噪比优化 | 第37-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第3章 融合型预测误差扩展方法 | 第42-67页 |
| 3.1 引言 | 第42页 |
| 3.2 固定分块预测误差扩展 | 第42-47页 |
| 3.2.1 PVO算法 | 第43-46页 |
| 3.2.2 IPVO算法 | 第46页 |
| 3.2.3 PVO-k算法 | 第46-47页 |
| 3.3 动态分块逐像素预测误差扩展 | 第47-49页 |
| 3.4 融合型预测误差扩展 | 第49-61页 |
| 3.4.1 融合型上下文像素方案 | 第49-52页 |
| 3.4.2 融合预测 | 第52-54页 |
| 3.4.3 融合嵌入 | 第54-57页 |
| 3.4.4 融合信息提取和图像还原 | 第57-59页 |
| 3.4.5 算法步骤 | 第59-61页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第61-66页 |
| 3.5.1 嵌入容量 | 第61-64页 |
| 3.5.2 峰值信噪比 | 第64-66页 |
| 3.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第4章 基于极值深度的像素选择算法 | 第67-85页 |
| 4.1 引言 | 第67-68页 |
| 4.2 局部粗糙度基本特征 | 第68-69页 |
| 4.3 多重直方图 | 第69-70页 |
| 4.4 基于极值深度的像素选择算法 | 第70-77页 |
| 4.4.1 极值深度 | 第70-72页 |
| 4.4.2 零预测误差多重直方图 | 第72-73页 |
| 4.4.3 失真度分析 | 第73-74页 |
| 4.4.4 最低失真度简化模型 | 第74-75页 |
| 4.4.5 联合分级像素选择算法 | 第75-77页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第77-83页 |
| 4.5.1 嵌入容量 | 第77-79页 |
| 4.5.2 分级参数选择 | 第79-82页 |
| 4.5.3 峰值信噪比 | 第82-83页 |
| 4.6 本章小结 | 第83-85页 |
| 第5章 双预测器双层部分抵消算法 | 第85-111页 |
| 5.1 引言 | 第85-86页 |
| 5.2 逐像素半包围动态预测方案 | 第86-89页 |
| 5.2.1 逐像素动态预测的可逆性准则 | 第86页 |
| 5.2.2 逐像素半包围预测分块 | 第86-89页 |
| 5.3 高连续奇异像素保持位置图 | 第89-101页 |
| 5.3.1 防溢出预处理 | 第89-90页 |
| 5.3.2 目标像素预测 | 第90-91页 |
| 5.3.3 比特嵌入算法 | 第91页 |
| 5.3.4 信息提取和图像恢复 | 第91-92页 |
| 5.3.5 可逆逻辑 | 第92-100页 |
| 5.3.6 算法步骤 | 第100-101页 |
| 5.4 双预测器双层部分抵消算法 | 第101-109页 |
| 5.4.1 异构双层反向嵌入部分抵消原理 | 第101-104页 |
| 5.4.2 算法步骤 | 第104-105页 |
| 5.4.3 实验结果与分析 | 第105-109页 |
| 5.5 本章小结 | 第109-111页 |
| 第6章 结论与展望 | 第111-112页 |
| 6.1 结论 | 第111页 |
| 6.2 展望 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-125页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第125-127页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第127-128页 |
| 致谢 | 第128-129页 |
| 作者简介 | 第129页 |
