| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 存在的问题 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的研究工作 | 第16-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.4.2 研究成果 | 第16-17页 |
| 1.4.3 创新点 | 第17页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 软件测试用例自动生成基本理论和方法 | 第19-28页 |
| 2.1 软件测试 | 第19-23页 |
| 2.1.1 软件测试的定义 | 第19-20页 |
| 2.1.2 软件测试的原则 | 第20-22页 |
| 2.1.3 软件测试的基本方法 | 第22-23页 |
| 2.2 测试用例自动生成 | 第23-27页 |
| 2.2.1 测试用例自动生成方法 | 第23-25页 |
| 2.2.2 测试用例自动生成算法框架 | 第25-26页 |
| 2.2.3 面向路径的测试用例自动生成 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于PSO与哈夫曼编码的路径覆盖测试用例自动生成 | 第28-37页 |
| 3.1 基本PSO算法 | 第28-30页 |
| 3.2 待测目标路径Huffman编码 | 第30-32页 |
| 3.2.1 Huffman编码 | 第30页 |
| 3.2.2 目标路径的Huffman编码 | 第30-32页 |
| 3.3 基于PSO与Huffman编码的路径覆盖测试用例自动生成算法 | 第32-35页 |
| 3.3.1 程序插桩技术 | 第32-33页 |
| 3.3.2 设计适应度函数 | 第33-34页 |
| 3.3.3 基于H-PSO的测试用例自动生成算法步骤 | 第34-35页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于RACPSO的测试用例自动生成 | 第37-46页 |
| 4.1 RACPSO算法 | 第37-40页 |
| 4.1.1 约简粒子群进化方程 | 第37-38页 |
| 4.1.2 自适应惯性权重 | 第38页 |
| 4.1.3 混沌搜索机制 | 第38-39页 |
| 4.1.4 RACPSO算法流程 | 第39-40页 |
| 4.2 RACPSO在测试用例自动生成中的应用 | 第40-43页 |
| 4.2.1 构造适应度函数 | 第40-42页 |
| 4.2.2 基于RACPSO的测试用例自动生成模型 | 第42-43页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 全文总结 | 第46-47页 |
| 5.2 研究展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 附录（攻读硕士学位期间发表和录用的学术论文） | 第54页 |
