| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 课题的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 稀疏角度CT重建研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 有限角度CT重建研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 CT成像理论基础及经典重建算法 | 第16-29页 |
| 2.1 CT成像理论基础 | 第16-19页 |
| 2.1.1 CT成像的物理基础 | 第16-17页 |
| 2.1.2 CT成像的数学基础 | 第17-19页 |
| 2.2 经典重建算法 | 第19-27页 |
| 2.2.1 滤波反投影算法 | 第20-23页 |
| 2.2.2 代数重建算法 | 第23-25页 |
| 2.2.3 基于非局部平均约束的代数重建算法 | 第25-27页 |
| 2.3 图像质量评价 | 第27-29页 |
| 第三章 基于自适应非局部平均约束的CT重建算法 | 第29-40页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 基于自适应非局部平均约束的CT重建算法 | 第30-33页 |
| 3.2.1 十字相似窗的定义 | 第30-31页 |
| 3.2.2 基于相似窗旋转变换的相似性测度 | 第31页 |
| 3.2.3 自适应滤波参数 | 第31-32页 |
| 3.2.4 算法实现 | 第32-33页 |
| 3.3 实验结果与讨论 | 第33-39页 |
| 3.3.1 仿真数据实验 | 第33-36页 |
| 3.3.2 真实数据实验 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于旋转不变性的自适应非局部平均重建算法 | 第40-55页 |
| 4.1 引言 | 第40-41页 |
| 4.2 基于旋转不变性的自适应非局部平均重建算法 | 第41-44页 |
| 4.2.1 平均梯度 | 第41-42页 |
| 4.2.2 区域一致性 | 第42页 |
| 4.2.3 基于旋转不变性的相似性测度 | 第42-43页 |
| 4.2.4 自适应滤波参数 | 第43页 |
| 4.2.5 算法流程 | 第43-44页 |
| 4.3 实验结果与讨论 | 第44-54页 |
| 4.3.1 Shepp-Logan体模重建 | 第44-46页 |
| 4.3.2 基于非局部平均约束的代数重建算法的最优参数选择 | 第46-48页 |
| 4.3.3 权重因子的最优选择 | 第48-51页 |
| 4.3.4 FORBILD体模重建 | 第51-52页 |
| 4.3.5 物理头模重建 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于局部和非局部正则化的有限角度CT图像重建 | 第55-71页 |
| 5.1 引言 | 第55-56页 |
| 5.2 成像几何模型 | 第56-57页 |
| 5.3 基于局部和非局部正则化的有限角度CT图像重建 | 第57-61页 |
| 5.3.1 非局部平均算法及其改进 | 第57-59页 |
| 5.3.2 算法实现 | 第59-61页 |
| 5.4 实验结果与讨论 | 第61-70页 |
| 5.4.1 仿真数据重建 | 第61-68页 |
| 5.4.2 真实数据重建 | 第68-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 主要研究内容及成果 | 第71-72页 |
| 6 2 存在的主要问题及展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 攻读硕士学位期间成果 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
